R

  • 如何用R语言进行Pvalue显著性标记?

    作者:一只想飞的喵 审稿:童蒙 编辑:angelica 箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值,且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的…

    2021年7月2日 0
  • What is conjoint analysis? And how can it be used in marketing data science?

    Conjoint analysis is one of the most widely-used quantitative methods in marketing researc…

    2021年6月17日 0
  • R语言 模糊C均值(FCM)聚类分析

    FCM(Fuzzy C-Means)算法是一个模糊聚类算法,是对早期硬K-means聚类的一种改性,克服了硬聚类的非此即彼的分类缺点。 FCM属于软聚类,它允许一个数据点可以属于多…

    2021年6月5日 0
  • Path Analysis Using R

    Path analysis is a type of statistical method to investigate the direct and indirect relat…

    2021年6月3日 0
  • Structural Equation Models Using R

    Simply speaking, a structural equation model (SEM) is a combination of confirmatory factor…

    2021年6月3日 0
  • 基因表达聚类分析之初探SOM – 自组织特征图

    SOM分析基本理论 SOM (Self-Organizing Feature Map,自组织特征图)是基于神经网络方式的数据矩阵和可视化方式。与其它类型的中心点聚类算法如K-mea…

    2021年6月2日 0
  • R可视化可交互网络图

    宇智波带土 微信公众号:Adam大数据分析小站 使用R语言中的visNetwork包和networkD3包可视化可交互的网络图。 原始程序输出的文档地址为: RPubs &#821…

    2021年3月6日 0
  • R数据可视化手册

    购买链接 R数据可视化手册 需要电子书的同学可以去我们的数据圈交流星球问问看,可能有惊喜~~ R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系…

    2021年2月3日 0
  • PCA原理及实现-R

    作者:jamesjin63 PCA分析与解释 PCA是一种无参数的数据降维方法,常用的机器学习算法一种,这篇文章主要从PCA应用于解释两个方面介绍。关于PCA原理,详情这里 PCA…

    2021年1月20日 0
  • 《R数据科学》ggplot2图形标签与注释

    作者:灰常不错 标签 要想将探索性图形转换为解释性图形,最容易的办法就是加上一些标签。可以使用labs()函数来添加标签,以下示例为图形添加了一个标题: ggplot(mpg,ae…

    2021年1月16日 0
  • R中的图片注释神包aplot

    作者益民厂老厂长 aplot(https://github.com/YuLab-SMU/aplot)是Y叔开发的一个基于主图,在其四周注释的神包,它与一般的patchwork、co…

    2021年1月10日 0
  • R语言如何实现网络图

    作者Luther 弓 网络图在社交关系分析中最常见,直观明了,很受欢迎。但在产品分析中,网络图同样有很多应用场景,比如分析各个功能模块或打点之间的关系,用户在各个功能上的行为分布等…

    2021年1月9日 0
  • R语言主成分分析(PCA)加置信椭圆

    使用R自带数据集iris的前4列进行主成分分析,主要使用R的prcomp()基础函数。 使用ggplot2绘制 head(iris) ord <- prcomp(iris[,…

    2021年1月3日 0
  • 使用pheatmap包绘制热图

    加载所需R包 library(pheatmap) 设置工作路径 setwd(“/Users/Davey/Desktop/VennDiagram/”) # 清除当前环境中的变量 rm…

    2020年11月3日 0
  • parttree 决策树可视化【R】

    from https://github.com/grantmcdermott/parttree A set of simple functions for visualizing …

    2020年3月29日 0
  • R语言新神器visdat包(一行代码看穿整个数据集)

    这是一个非常简单,功能却非常强大的包 介绍 (1)visdat的目的是 vis_dat通过将数据框中的变量类显示为绘图,并使用vis_miss简要查看缺失的数据,帮助数据框的可视化…

    2020年3月26日 0
  • ggcorrplot|相关性矩阵可视化神器完整教程

    ggcorrplot可视化相关性矩阵 ggcorrplot(): A graphical display of a correlation matrix using ggplot2…

    2020年3月24日 0
  • 一文解决基本科研绘图需求(可视化神器ggstatsplot)

    ggstatsplot介绍 ggstatsplot是ggplot2包的扩展,主要用于创建美观的图片同时自动输出统计学分析结果,其统计学分析结果包含统计分析的详细信息,该包对于经常需…

    2020年3月22日 0
  • R语言–数据抽样的实现

    来自 https://blog.csdn.net/u014460433/article/details/52756752  这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样…

    2018年9月8日 0
  • R训练Random Forest并转pmml

    from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客: http://…

    2018年8月30日 0

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