协同过滤推荐算法的原理及实现
原文地址：http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7362908 一、协同过滤算法的原理及实现 二、基于物品的协同过滤算法详解 一、协同过滤算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最...
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余弦计算相似度度量
from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似...
大白话讲解word2vec到底在做些什么
from https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/61616617 词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机...
机器学习之降维
from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP 来进行学习 首先自己的任务是：tSNE的...
【机器学习笔记】自组织映射网络（SOM）
作者：@渉风 本文为作者原创，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/surfzjy/p/7944454.html 什么是自组织映射？ 一个特别有趣的无监督系统是基于竞争性学习，其中输出神经元之间竞争激活，结果是在任意...
Windows7 下安装 tersorflow
from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识，想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后，决定学习 tersorflow。之前一直以为 te...
机器学习中防止过拟合方法
from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布，即当前已产生的数据可以对未来的数据进...
深度学习防止过拟合的方法
from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在...
一起大数据志愿者召集帖
目的： 1.维护自媒体平台，服务数据圈子（文章和职位分享）； 2.不定期小聚会结交行业内朋友（志愿者组织，平台宣传、费用AA）； 基本要求： 关注一起大数据微博 https://weibo.com/17bigdata 关注数据思维微信公众号...
SPSS学习笔记之——重复测量的多因素方差分析
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015mp5.html 1、概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通...
K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比
from http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html 一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细...
简单易学的机器学习算法——K-Means++算法
from http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/53284285 作者 null的专栏 一、K-Means算法存在的问题 由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Me...
机器学习常用算法总结（笔记）
from https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970619.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法，以供参考...
机器学习常见算法分类汇总
作者： 王萌 来自：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学...
【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法
from: https://www.cnblogs.com/think90/p/7133753.html 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也...
逻辑回归算法学习与思考
from http://blog.csdn.net/dongtingzhizi 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨...
Random Forest入门
from https://www.zybuluo.com/hshustc/note/179319 随机森林(Random Forest)是一个包含多个决策树的分类器， 其输出的类别由个别树输出类别的众数而定。（相当于许多不同领域的专家对数据...
分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
作者 张洋 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文，也曾写过...
Granular Monotonic Binning in SAS
In the post (https://statcompute.wordpress.com/2017/06/15/finer-monotonic-binning-based-on-isotonic-regression), it is s...
经典SQL语句大全
from http://blog.csdn.net/znyyjk/article/details/52717336 基础 创建数据库 CREATE DATABASE database-name 删除数据库 drop database dbn...