一起大数据Scorecard 评分卡模型
9xsmile 发布于 2017-05-24
from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds)，beita为回归系数，altha为截距，n为变量个数，offset为偏移量（视风险偏好而定），比例因子factor。 总评分。或去...
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征信业必将大有可为？从拒绝推断说起
6xsmile 发布于 2017-05-24
作者:KPMG专业数据挖掘团队 从“拒绝推断”说起 如果你读过我们先前发布的《解读芝麻信用与FICO评分的差异》，一定已经对“信用评分”的工作方式有所了解啦。除了打开支付宝就可以看见的芝麻信用评分之外，目前，较为权威的第三方信用评分机构包括FICO，Vantage，Experia...
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R语言之Apriori算法应用
3xsmile 发布于 2017-05-14
from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则（association rule）或频繁项集的形式表示。 项集：在关联分析中，包含0个或多个...
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ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
15xsmile 发布于 2017-05-12
from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51509808 最近一直在看ROC曲线，查阅了一些资料，并进行了整理，文章结尾有原资料链接。希望能自己和各位节约时间来找资料，花更多的时间来学习。 ROC（Recei...
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信用卡评分模型（R语言）
18xsmile 发布于 2017-05-09
from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标：要完成一个评分卡，通过预测某人在未来两年内将会经历财务危...
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数据分析面试总结一
张龙祥 发布于 2017-05-09
本人于2018年6月份硕士毕业，2017年，为了找实习找工作四处奔波，前前后后投了100多次简历，面了30多家公司。在这期间，经历的丢手机从人间蒸发的惨状，也经历了两个半月减掉15g体重的神奇现象。总而来说，过程很艰辛，结果还是很美好。下面是我的面试经过。 第一个单位：北京互联网...
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偏最小二乘法介绍及应用
1xsmile 发布于 2017-04-30
本文由一起大数据网整理，转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS，推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容（这些内容在SPSS视频教程里都有）。 第一部分：概念与诊断（来自百度百科） 偏最小二乘法，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简...
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自组织神经网络：Kohonen网络训练算法
14xsmile 发布于 2017-04-25
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_92d2c5e10102vava.html Kohonen网络的拓扑结构 网络上层为输出结点（假设为m个），按二维形式排成一个结点矩阵。 输入结点处于下方，若输入向量由n个元素，则输入端共有n个结点。 所有...
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使用sklearn做单机特征工程
8xsmile 发布于 2017-04-19
from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3...
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SAS聚类分析
3xsmile 发布于 2017-04-12
from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105146675/ 1 用CLUSTER过程和TREE过程进行谱系聚类 一、CLUSTER过程用法 CLUSTER过程的一般格式为： PROC CLUS...
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SAS回归分析
2xsmile 发布于 2017-04-12
from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121665447465/ 1.用SAS/INSIGHT进行曲线拟合 拟合回归直线，“analyse-fit”，选择相应的自变量和因变量，既可以自动拟合出...
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SAS多变量分析-因子分析
4xsmile 发布于 2017-04-11
from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105745404/ FACTOR过程使用 SAS/STAT的FACTOR过程可以进行因子分析、分量分析和因子旋转。对因子模型可以使用正交旋转和斜交旋转，...
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LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras
5xsmile 发布于 2017-03-28
请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的 neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header=None,index=None) pos=pd.read_e...
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神经网络编程入门
27xsmile 发布于 2017-03-26
本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wik...
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机器学习中的相似性度量
24xsmile 发布于 2017-03-26
from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Dist...
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时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇
5xsmile 发布于 2017-03-20
from http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html 之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结果输出也更直观。现在记录一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 处理数据 1.1. 导...
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R学习日记——时间序列分析之ARIMA模型预测
9xsmile 发布于 2017-03-20
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间...
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Machine Learning- Testing and Error Metrics
xsmile 发布于 2017-03-17
【机器学习模型的评价与改进】《Machine Learning: Testing and Error Metrics》by Luis Serrano [Udacity] 内容多来自网络，如有侵权，请联系QQ:23683716，谢谢。：一起大数据 » Machine L...
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文本分类与SVM
9xsmile 发布于 2017-03-16
from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘，也曾经将libsvm进行包装，写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关...
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采用ubuntu系统来安装tensorflow
3xsmile 发布于 2017-03-15
from http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5491680.html 最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow。发现安装它的时候，需要依赖python2.7.X;我之前一直使用的linux是centos。而cen...
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