一起大数据数据分析招聘(06.21)
xsmile 发布于 2017-06-25
小编建议: 求职者请把简历发布到http://www.datathinking.com,需要协助宣传的,请准备好个人介绍和求职意向,附带简历链接一起发给小编,小编会帮忙咨询下圈内朋友. 招聘者可以直接把整理好的职位,包括公司介绍,薪资范围和联系方式发给小编,或者发布到http:/...
阅读(14)评论(0)赞 (0)
24小时更新：2篇 一周更新：5篇最新发布
嘉道信息招聘大数据人才(长期招募实习生)
1xsmile 发布于 2017-06-25
上海嘉道信息技术有限公司(TIMER INFO)，“应用大数据系统”专家 关键词：大数据、垂直搜索、数字营销、机器学习、文本挖据、自然语言处理、知识图谱 核心能力：信息技术、市场服务、研究咨询、数据服务 主要产品：数字营销系列、舆情监测系列、大数据平台系统系列 我们...
阅读(57)评论(0)赞 (0)
Sklearn 快速入门
2xsmile 发布于 2017-06-20
from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079505 学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。 本文结构： Sklearn 简介 选择模型流程 应用模型 Sklearn 简介 Scikit ...
阅读(202)评论(0)赞 (1)
R中快速读取csv文件: read_csv对比fread
xsmile 发布于 2017-06-20
原文 http://www.jianshu.com/p/c45829f708ff 作者 dingdingxia 今天看到有人提问用readr::read_csv()读csv文件时把所有character型的变量读成factor型，HY大牛提供了一个方法用dplyr包的mutate...
阅读(181)评论(0)赞 (0)
用scikit-learn和pandas学习线性回归
1xsmile 发布于 2017-06-19
from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农，对数学统计学，数据挖掘，机器学习，大数据平台，大数据平台应用开发，大数据可视化感兴趣。 对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详...
阅读(128)评论(0)赞 (2)
数据分析招聘(06.15)
1xsmile 发布于 2017-06-16
小编建议: 求职者请把简历发布到http://www.datathinking.com,需要协助宣传的,请准备好个人介绍和求职意向,附带简历链接一起发给小编,小编会帮忙咨询下圈内朋友. 招聘者可以直接把整理好的职位,包括公司介绍,薪资范围和联系方式发给小编,或者发布到http:/...
阅读(181)评论(0)赞 (1)
交叉验证(Cross Validation)原理小结
xsmile 发布于 2017-06-15
作者 刘建平Pinard 原文 http://www.cnblogs.com/pinard/p/5992719.html 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集...
阅读(261)评论(0)赞 (0)
k-近邻算法
5xsmile 发布于 2017-06-14
作者：王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2. 示例：使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 3. 示例：手写识别系统 4. 小结 系列文章：《机...
阅读(136)评论(1)赞 (0)
决策树
2xsmile 发布于 2017-06-14
作者：王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4960755.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. 决策树的构造 2. 测试和存储分类器 3. 示例：使用决策树预测隐形眼镜类型 系列文章：《机器学习实战》学习笔记 决策树 ...
阅读(166)评论(0)赞 (1)
Python入门教程 超详细1小时学会Python
1xsmile 发布于 2017-06-13
from http://www.jb51.net/article/926.htm 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常...
阅读(273)评论(0)赞 (1)
《机器学习系统设计》第11章 降维 学习笔记
20xsmile 发布于 2017-06-10
from http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5370894.html 针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记，大家一起学习交流。 一．为什么需要降维 (一) 多余的特征会影响或误导学习器 (二) 更多特征意味着更多参数需要调整，过拟合风险也...
阅读(280)评论(0)赞 (0)
关联规则评价
2xsmile 发布于 2017-06-08
前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 一个误导我们的强规则 看这样一个例子，我们分析一个购物篮数据中购买游戏光碟和购买影片光碟之间的关联...
阅读(233)评论(0)赞 (1)
数据挖掘之KNN分类
3xsmile 发布于 2017-06-08
from http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/archive/2013/05/27/knn.html 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k ne...
阅读(239)评论(0)赞 (0)
异常检测算法–Isolation Forest
5xsmile 发布于 2017-06-08
南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。 iTree 提到森林，自然少不了树，毕竟森林都是由树构成的，看Isolation Forest（...
阅读(576)评论(0)赞 (0)
Scorecard 评分卡模型
9xsmile 发布于 2017-05-24
from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds)，beita为回归系数，altha为截距，n为变量个数，offset为偏移量（视风险偏好而定），比例因子factor。 总评分。或去...
阅读(1104)评论(0)赞 (5)
征信业必将大有可为？从拒绝推断说起
6xsmile 发布于 2017-05-24
作者:KPMG专业数据挖掘团队 从“拒绝推断”说起 如果你读过我们先前发布的《解读芝麻信用与FICO评分的差异》，一定已经对“信用评分”的工作方式有所了解啦。除了打开支付宝就可以看见的芝麻信用评分之外，目前，较为权威的第三方信用评分机构包括FICO，Vantage，Experia...
阅读(606)评论(0)赞 (0)
R语言之Apriori算法应用
3xsmile 发布于 2017-05-14
from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则（association rule）或频繁项集的形式表示。 项集：在关联分析中，包含0个或多个...
阅读(527)评论(0)赞 (5)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
15xsmile 发布于 2017-05-12
from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51509808 最近一直在看ROC曲线，查阅了一些资料，并进行了整理，文章结尾有原资料链接。希望能自己和各位节约时间来找资料，花更多的时间来学习。 ROC（Recei...
阅读(532)评论(0)赞 (3)
信用卡评分模型（R语言）
18xsmile 发布于 2017-05-09
from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标：要完成一个评分卡，通过预测某人在未来两年内将会经历财务危...
阅读(1401)评论(0)赞 (9)
数据分析面试总结一
张龙祥 发布于 2017-05-09
本人于2018年6月份硕士毕业，2017年，为了找实习找工作四处奔波，前前后后投了100多次简历，面了30多家公司。在这期间，经历的丢手机从人间蒸发的惨状，也经历了两个半月减掉15g体重的神奇现象。总而来说，过程很艰辛，结果还是很美好。下面是我的面试经过。 第一个单位：北京互联网...
阅读(1416)评论(0)赞 (34)