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数据挖掘

协同过滤推荐算法的原理及实现

原文地址:http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7362908 一、协同过滤算法的原理及实现 二、基于物品的协同过滤算法详解 一、协同过滤算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最...

数据挖掘

余弦计算相似度度量

from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似...

数据挖掘

机器学习之降维

from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类:PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP 来进行学习 首先自己的任务是:tSNE的...

数据挖掘

【机器学习笔记】自组织映射网络(SOM)

作者:@渉风 本文为作者原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/surfzjy/p/7944454.html 什么是自组织映射? 一个特别有趣的无监督系统是基于竞争性学习,其中输出神经元之间竞争激活,结果是在任意...

数据挖掘

Windows7 下安装 tersorflow

from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识,想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后,决定学习 tersorflow。之前一直以为 te...

数据挖掘

机器学习中防止过拟合方法

from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候,因为在统计学习中,假设数据满足独立同分布,即当前已产生的数据可以对未来的数据进...

数据挖掘

深度学习防止过拟合的方法

from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在...

动态

一起大数据志愿者召集帖

目的: 1.维护自媒体平台,服务数据圈子(文章和职位分享); 2.不定期小聚会结交行业内朋友(志愿者组织,平台宣传、费用AA); 基本要求: 关注一起大数据微博 https://weibo.com/17bigdata 关注数据思维微信公众号...

数据挖掘

机器学习常用算法总结(笔记)

from https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970619.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法,以供参考...

数据挖掘

机器学习常见算法分类汇总

作者: 王萌  来自:http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学...

数据挖掘

逻辑回归算法学习与思考

from http://blog.csdn.net/dongtingzhizi 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考,主要介绍:逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测,欢迎大家参考讨...

数据挖掘

Random Forest入门

from https://www.zybuluo.com/hshustc/note/179319 随机森林(Random Forest)是一个包含多个决策树的分类器, 其输出的类别由个别树输出类别的众数而定。(相当于许多不同领域的专家对数据...

数据挖掘

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

作者 张洋 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文,也曾写过...

SQL

经典SQL语句大全

from http://blog.csdn.net/znyyjk/article/details/52717336 基础 创建数据库 CREATE DATABASE database-name 删除数据库 drop database dbn...