Surprise简介 Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。surp…

作者： 负雪明烛  http://fuxuemingzhu.cn 项亮的《推荐系统实践》是一本面向推荐系统初学者的好书。这本书中间花了不少的篇幅去介绍了推荐系统中很重要的一个算法：…

数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。 在了解数据化运营前，运营们有没有过如下的问题： 不同渠道，效果究竟是好是坏？ 活跃数下降了，到底是…

数据可视化是一个热门的概念，是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的，它向我们揭示了数据背后的规律。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构很清晰，但它更多针对…

将数据集分解为训练集，可以帮助我们了解模型，这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。 如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出良好的预测。 拥有适当的…

大家好，我是Minnie。在商业分析师（Business Analyst，简称BA）这个行业我干了不少年，认识了不少相似背景的同行，也认识了许多不同背景的同学。 米妮 Linked…

本文约1200字，阅读时间3分钟。本文转载自“米妮老师”公众号文章。欢迎转载，请注明出处。 引用某管理学大师的名言：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。 商业分析师在面试中经…

目录 1、增长黑客 1）前言 2）运用分析指标框架，驱动互联网产品和运营 3）增长黑客大致分为如下几个步骤 2、AB testing介绍 1）AB testing对比方案图示展示 …

机器学习建模工具 PYCARET 1 PyCaret 1.0.0简介 2 PyCaret入门 3 获取数据 4 搭建环境 4.1 预处理介绍 4.2 采样与拆分 4.2.1 训练/…

在介绍了Pyecharts的普通绘图和对地图的绘制之后，今天小编将对Pyecharts绘制多个子图的能力进行简单的展示，并且将其应用在具体的案例之上来进行演示，看看其出来的效果如何…

说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小编就对Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何 Pyecharts…

数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来，而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn，本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手，向读…

我经常在文章中讲，做数据分析离不开统计学知识，它为我们的数据分析提供理论基础，然而很多数据分析师在学习统计学知识时感到头疼，看了很多统计学的书籍，里面讲了很多复杂的数学公式和推导，…

基本概念 首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal, TP,FP,TN,FN TP:true positive。预测是正确的正样本 FP:fal…

作者 大可 华东理工大学 计算机应用技术博士 本人在腾讯/微信从事推荐系统相关工作，会将平时遇到的业务问题和相应的解决方案总结成公众号文章，感兴趣的可以关注本人公众号：泛函的范 在…

1. sklearn简介 sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。 sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习…

1. OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上…

概述 奇异值分解 (Singular Value Decomposition)，是一种矩阵分解技术，经常用于机器学习降维处理。它通过将空间维度从 N 维减少到 K 维（其中 K&l…

作者简介：潘星宇，中国人民大学信息学院硕士一年级在读，研究方向为推荐系统。 引言：推荐系统负采样作为推荐模型训练的重要一环，对模型的训练效果有着重要影响，也是推荐系统领域的一个重要…