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Python

Pandas透视表（pivot_table）详解

from https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/8425300.html 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。...

Excel

excel优秀图表模板汇总(超级经典值得学习)

来自 https://wenku.baidu.com/view/dbad8775daef5ef7bb0d3c41.html 模板包含以下图表： 多折线图:该图表适用于当有多个系列随着时间，需要比较大小及走势，需要绘制折线图时，但若堆积在一起...

SPSS

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析

from https://www.cnblogs.com/qiernonstop/p/3720486.html 非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何...

Python

词云图 – WorldCloud – Python代码实现

第一步：安装必要的包WorldCloud（安装好并且没有出错的可跳过这一步） pip install wordcloud 如果出现错误，那么看看是什么错误： 提示pip“不是内部命令”，那就先安装pip吧； 提示其他“某某某 is requ...

Python

聚类分析 – K-means – Python代码实现

算法简介 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 算法过程如下： 1）从N个文档随...

大数据

数据仓库实践杂谈-（五）-ETL

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...

大数据

数据仓库实践杂谈（六）-数据校验

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...

数据分析

交互式数据分析工具 Scriptis

Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本，提交给Linkis执行的数据分析Web工具，且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性。 核心特点： 脚本编辑：多语言、自动补全、语法高亮、SQL语法纠错；...

大数据

数据仓库实践杂谈-（四）-元数据

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...

大数据

数据仓库实践杂谈-（三）-整体实现框架

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...

大数据

数据仓库实践杂谈-（二）-数据分层

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...

Python

向Excel说再见，神级编辑器统一表格与Python

很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它...

大数据

数据仓库实践杂谈-（一）-概述

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...