数据分析常用的100个指标和术语
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mysql sql语句大全
from https://www.cnblogs.com/bchjazh/p/5997728.html 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database db...
Mysql数据库知识点总结
from https://www.cnblogs.com/immkoy/p/9822303.html 一、基本概念 1、数据库服务器 我们可以理解为数据库服务器即是一台内存较高的计算机，可以在上面运行数据库管理软件 2、数据库管理系统 如M...
python 打包exe文件
from https://blog.csdn.net/jx950915/article/details/90691870 安装模块 1、pyinstaller 这里建议最好使用命令安装，手动下载安装有很多其他的模块不存在，我就一开始是手动安...
集成学习之AdaBoost
from https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/77891470 当做出重要决定时，大家可能会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见，机器学习也是如此，这就是集成学习的基本...
数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法（超详细附代码）
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79483057 简介 SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是...
数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法（超详细附代码）
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79482487 简介 Adaboost算法是一种提升方法，将多个弱分类器，组合成强分类器。 AdaBoost，是英文”Adaptive ...
数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法（超详细附代码）
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458331 简介 又叫K-均值算法，是非监督学习中的聚类算法。 基本思想 k-means算法比较简单。在k-means算法中，用cl...
数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN（超详细附代码）
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458648 简介 又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 基本思想 kN...
数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法（超详细附代码）
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 简介 C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。常见的决...
Pandas透视表（pivot_table）详解
from https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/8425300.html 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。...
excel优秀图表模板汇总(超级经典值得学习)
来自 https://wenku.baidu.com/view/dbad8775daef5ef7bb0d3c41.html 模板包含以下图表： 多折线图:该图表适用于当有多个系列随着时间，需要比较大小及走势，需要绘制折线图时，但若堆积在一起...
使用开源软件快速搭建数据分析平台
来自 https://my.oschina.net/taogang/blog/3039572 架构图： 为了构建一个最简单的开箱即用的数据分析平台，我使用了如下的技术栈： 服务器端： sanic 基于Python3的web服务器 panda...
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析
from https://www.cnblogs.com/qiernonstop/p/3720486.html 非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何...
词云图 – WorldCloud – Python代码实现
第一步：安装必要的包WorldCloud（安装好并且没有出错的可跳过这一步） pip install wordcloud 如果出现错误，那么看看是什么错误： 提示pip“不是内部命令”，那就先安装pip吧； 提示其他“某某某 is requ...
聚类分析 – K-means – Python代码实现
算法简介 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 算法过程如下： 1）从N个文档随...
降维方法 -简直太全！- 附Python代码Random Forest、Factor Analysis、corr、PCA、ICA、IOSMAP
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数据仓库实践杂谈-（五）-ETL
[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...
数据仓库实践杂谈（六）-数据校验
[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...
交互式数据分析工具 Scriptis
Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本，提交给Linkis执行的数据分析Web工具，且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性。 核心特点： 脚本编辑：多语言、自动补全、语法高亮、SQL语法纠错；...