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标签:GBDT

数据挖掘

随机森林和GBDT的区别

  一,随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的,包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定(如果是回归树则取平均)。假设样本总数为n,每个样本的特征数为a,则随机森林的生成过程如下: 从原始样本中采用有放回抽样的方...

数据挖掘

SCIKIT-LEARN与GBDT使用案例

安装 SCIKIT-LEARN是一个基于python/numpy/scipy的机器学习库 windows下最简单的安装方式是使用winpython进行安装 WinPython地址 GBDT使用 这段代码展示了一个简单的GBDT调用过程 数据...

数据挖掘

集成学习方法

集成学习是机器学习算法中非常强大的工具,有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单,集合多个模型的能力,达到“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”的效果。集成学习中概念是很容易理解的...

数据挖掘

机器学习 刀光剑影 之屠龙刀

机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江湖传言:武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢...