GBDT
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GBDT+LR算法进行特征扩增
转自 http://blog.csdn.net/TwT520Ly https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/79769705 参…
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GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
出处：http://blog.csdn.net/shine19930820 https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/…
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随机森林和GBDT的区别
一，随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定（如果是回归树则取平均）。假设样本总数为n，每个样本的特征数为a…
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scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结
转自 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 作者邮箱liujianping-ok@163.com 在梯度提升树(GBDT)原理小…
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SCIKIT-LEARN与GBDT使用案例
安装 SCIKIT-LEARN是一个基于python/numpy/scipy的机器学习库 windows下最简单的安装方式是使用winpython进行安装 WinPython地址 …
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GBDT（MART） 迭代决策树入门教程 | 简介
来自 苏冉旭的博客 http://blog.csdn.net/suranxu007/ GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（M…
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常见机器学习方法总览
原文链接：http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化…
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集成学习方法
集成学习是机器学习算法中非常强大的工具，有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”，非常万能且有效，在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单，集合多个模型的能力，达到“…
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机器学习 刀光剑影 之屠龙刀
机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指可数，或许只有屠龙…
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GBDT（MART） 迭代决策树入门及源码解析
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树…
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CTR预估中GBDT与LR融合方案
来自 http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 1、 背景 CTR预估（Click-Through R…
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[Machine Learning & Algorithm] 决策树与迭代决策树（GBDT）
来自 http://www.liuhaihua.cn/archives/124828.html 谈完数据结构中的树（详情见参照之前博文《数据结构中各种树》），我们来谈一谈机器学习算…
