KNN
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Python—KNN分类算法（详解）
1. 概述 KNN 可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像…
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KNN 的花式用法
作者 韦易笑 KNN （k-nearest neighbors）作为一个入门级模型，因为既简单又可靠，对非线性问题支持良好，虽然需要保存所有样本，但是仍然活跃在各个领域中，并提供…
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数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN（超详细附代码）
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458648 简介 又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根…
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数据挖掘之KNN分类
分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，…
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自我代码提升之K近邻算法
原文地址：http://mp.weixin.qq.com/s/Wj2MOPGvJJIkRrz1bsqbCw 作者：数据取经团-王嘉琪 在机器学习和数据挖掘常用的方法中，常规的建模思…
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Sklearn 快速入门
from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079505 学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知…
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k-近邻算法
作者：王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2….
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数据挖掘之KNN分类
from http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/archive/2013/05/27/knn.html 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积…
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常见机器学习方法总览
原文链接：http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化…
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最近邻算法（KNN）
from http://blog.163.com/jiangfeng_data/blog/static/20641403820125141026440/ K最近邻(k…
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R语言之-caret包应用
http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明：图形只是小编后期加的，跟文字描述并不一致，仅供参考。 caret包应用之一：数…
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R语言与机器学习学习笔记（分类算法）（1）K-近邻算法
来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 前言 最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算…
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现代分类方法在医学诊断中的应用——基于R的实现
1．引言 随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经…
