机器学习

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随机森林进行特征重要性度量的详细说明

来自 宋兵乙的博客 特征选择方法中,有一种方法是利用随机森林,进行特征的重要性度量,选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性​度量 计算某个特征X的重要性时,具体步骤如下: 1)对每一颗决策树,选择相应的袋外数据...

Adaboost 算法

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969566 本文结构: 什么是集成学习? 为什么集成的效果就会好于单个学习器? 如何生成个体学习器? 什么是 Boos...

Kaggle 神器 xgboost

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969146 在 Kaggle 的很多比赛中,我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost,而且获得非常好的表...

Sklearn 快速入门

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079505 学习资料:大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。 本文结构: Sklearn 简介 选择模型流程 应用模...

用scikit-learn和pandas学习线性回归

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农,对数学统计学,数据挖掘,机器学习,大数据平台,大数据平台应用开发,大数据可视化感兴趣。 对于想深入了解线...

交叉验证(Cross Validation)原理小结

作者 刘建平Pinard 原文 http://www.cnblogs.com/pinard/p/5992719.html 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切...

k-近邻算法

作者:王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2. 示例:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 3. 示例:...

决策树

作者:王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4960755.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. 决策树的构造 2. 测试和存储分类器 3. 示例:使用决策树预测隐形眼镜类型 系列...

《机器学习系统设计》第11章 降维 学习笔记

from http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5370894.html   针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记,大家一起学习交流。 一.为什么需要降维 (一) 多余的特征会影响或误导学习器 (二) 更多...

关联规则评价

      前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的,如果一个规则的自信度高,我们就说它是一条强规则,但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 一个误导我们的强规则 看这样一个例子,我们分析一个购物篮数...

数据挖掘之KNN分类

from http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/archive/2013/05/27/knn.html 分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KN...

异常检测算法–Isolation Forest

  南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest,在工业界很实用,算法效果好,时间效率高,能有效处理高维数据和海量数据,这里对这个算法进行简要总结。 iTree 提到森林,自然少不了树,毕竟森林都是由树构成...

Scorecard 评分卡模型

from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds),beita为回归系数,altha为截距,n为变量个数,offset为偏移量(视风险偏好而定...

征信业必将大有可为?从拒绝推断说起

作者:KPMG专业数据挖掘团队 从“拒绝推断”说起 如果你读过我们先前发布的《解读芝麻信用与FICO评分的差异》,一定已经对“信用评分”的工作方式有所了解啦。除了打开支付宝就可以看见的芝麻信用评分之外,目前,较为权威的第三方信用评分机构包括...

R语言之Apriori算法应用

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表...

信用卡评分模型(R语言)

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 •            目标:要完成一个评分卡...

使用sklearn做单机特征工程

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么? 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化...