机器学习
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Robyn MMM Step-by-step guide – a Beta Project from Facebook Marketing Science
Load packages First, install and load all packages before running the code. You will utili…
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Streamlit实战twitter情感分析
Streamlit是一个出色的机器学习工具开发库,这个教程将学习 如何使用streamlit和flair开发一个twitter微博情感分析的应用。 相关链接:Streamlit开发…
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建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例
来源 | 海豚数据科学实验室 聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术,用于发现数据中的有趣模式,例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择,对于所有情况,没有…
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异常检测
本文作者: 袁宵 本文链接: https://yuanxiaosc.github.io/2019/08/05/异常检测/ 异常检测 异常检测 百度百科 异常检测(Anomaly d…
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featurewiz:快速Python特征选择库
featurewiz Featurewiz is a new python library for selecting the best features in your data…
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Python金融大数据分析
购买链接 Python金融大数据分析 需要电子书的同学可以去我们的数据圈交流星球问问看,可能有惊喜~~ 一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从…
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小胖带你学SQL(三)聚合与排序
作者胖熊酱 1 对表进行聚合查询 1.1 聚合函数 函数用来在SQL中对数据进行某种操作和计算。 以下是常用的5种函数: COUNT: 计算表中的记录数(行数) SUM: 计算表中…
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Python实战:链家二手房房价预测模型
本次用到的数据是kaggle北京链家网2002年到2018年的二手房买卖成交数据,地址如下: kaggle.com/ruiqurm/lianjia https://www.kagg…
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数据挖掘入门
from https://blog.csdn.net/u013774102/article/details/79219238 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程 Python 数…
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利用深度学习建立流失模型
王向君 一个不会运营的数据分析师不是好产品经理 客户流失分析 失去一个老用户会带来巨大的损失,大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失,让公司采取合适的挽回措…
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KNN 的花式用法
作者 韦易笑 KNN (k-nearest neighbors)作为一个入门级模型,因为既简单又可靠,对非线性问题支持良好,虽然需要保存所有样本,但是仍然活跃在各个领域中,并提供…
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Keras电影协同推荐实例教程
《Collaborative Filtering for Movie Recommendations》by Siddhartha Banerjee Introduction Thi…
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一文带你看懂B站视频推荐
零售电商给你推荐喜爱的日用品、新闻阅读给你推荐合口味的知识、短视频软件向你推荐你最爱的娱乐视频……自个性化推荐算法在各种软件广泛应用开来,千人千面的说辞已经被互联网用户熟稔于心。可…
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用户画像的流程
用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上,从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表,根据自己的需求设计产品,导致无法抓住实际用户的需…
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时间序列模型Prophet使用详细讲解
之前我们已经讲过了如何在Windows系统下安装Python版本的Prophet。详细见这里。 接下来的几个部分,我们说下如何使用Prophet,以此来体验下Prophet的丰富内…
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TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
作者: 阮一峰 有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法,但肯…
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TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
作者: 阮一峰 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,”Google新闻”在主新闻下方,…
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TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
作者: 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extractio…
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Topic Modeling with Gensim (Python)
by Selva Prabhakaran Topic Modeling is a technique to extract the hidden topics from large…
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15套免费的自然语言处理NLP课程及经典教材
1、自然语言处理圣经—《自然语言处理综论》 2、视频课程《深度学习与自然语言处理-2018》 3、Natural Language Processing (NLP) 4…