简述：本文旨在带你快速开始使用Python进行uplift建模和…
分类： 机器学习
智能营销模型-Uplift Model详解及Python使用
1. 背景概览 在营销场景中，需要给不同的用户给出不同的营销动作…
营销增益模型实战-Uplift Model原理及应用
一句话总结Uplift Model：是使用用户分群的方法对用户进…
Python缺失值预处理——复杂缺失值填补方法
复杂的缺失值填补方法，会考虑到数据的整体情况，然后在对有缺失值的…
【Python-机器学习】数据缺失值的插补：Sciki-Learn VS pandas
常见的数据框缺失数据插补有3种方式： pandas 中简单粗暴的…
普华永道全息图解机器学习
普华永道三年前推出了一系列机器学习图解，无奈网上流传的图都不清晰…
连续随机变量的熵
信息论中的熵对于离散的随机变量是比较直观的，也就是信息量的数学期…
手把手教你使用 Python 做 LDA 主题提取和可视化
前言 信息时代的高速发展让我们得以使用手机、电脑等设备轻松从网络…
使用gensim 框架 实现 LDA主题模型
0、原理 LDA文档主题生成模型，也称三层贝叶斯概率模型，包含词…
生存分析: 在 Python 中的实现
生存分析的统计方法可以回答以下商业问题: 一个特定的客户会在公司…
Python实战|利用生存分析预测用户流失周期
第一部分 1.数据基本情况探索 2.数据来源及预处理 3.数据相…
概率图模型之贝叶斯网络
在图的基础上表示概率分布的模型我们称之为概率图模型；而且在图中，…
用 PySpark ML 构建机器学习模型
Spark 是一种专门用于交互式查询、机器学习和实时工作负载的…
聚类算法概述(k-Means++/FCM/凝聚层次聚类/DBSCAN)
参考自初识聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN。 聚类的…
理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型
这次的分享主要是对Word2Vec模型的两篇英文文档的翻译、理解…
这可能是最简单易懂的机器学习入门（小白必读）
作者 | Lizzie Turner 编译 | 专知 翻译 |…
机器学习(一)：5分钟理解机器学习并上手实践
引言 现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习…
逻辑回归评分卡制作
代码和数据可以参考 针对银行数据制作评分卡 背景 在银行借贷…
一文梳理金融风控建模全流程(Python)
一、信贷风控简介 信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于…
海外金融风控算法实践（Python）
一、海外信贷现状简介 自国内金融P2P暴雷，国内很多小贷机构便涌…