机器学习

sklearn 的优雅数据挖掘流程

from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1)下载数据集,通过统计方法理解数据集,并可视化。 2)构建6个机器学习模型。从中选择最好的。 在下载并且安装好...

像小说一样有趣的算法入门书?

算法图解 内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。 前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。 余下的篇幅将主要介绍应用广泛的...

使用Python自动提取内容摘要

  https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不...

入门机器学习的方法和途径(楼主和你一起踩坑!)

来自 云栖社区 作者表示当时在电信实习的时候,一个做了三年的项目年底上线了。当然我去的时候,其实就做好了!我认识了一位贵人,就是老大!!所以项目做完来年,他就撤了!走之前他叫我定了一个十年的职业规划,因为想做数据分析,所以选择了数据挖掘或者...

AI技术在智能海报设计中的应用

from https://tech.meituan.com/AI_in_Banner_Design.html 背景 在视觉设计领域中,设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间,比如修改文案内容,设计简单的海报版式,针对不同机型、展位的...

机器学习经典图

作者:CS青雀 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/51558102 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! 图片收集自网络,仅供学习和交流。 1. 为...

Keras实现LSTM

from http://www.cnblogs.com/yangmang/p/7530416.html 作者 Peter-Young LSTM是优秀的循环神经网络(RNN)结构,而LSTM在结构上也比较复杂,对RNN和LSTM还稍有疑问的朋...

Deep Auto-encoder

原文 https://www.cnblogs.com/yangmang/p/7428014.html autoencoder可以用于数据压缩、降维,预训练神经网络,生成数据等等。 autoencoder的架构 autoencoder的架构是...

机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些?

本文作者fly qq微信公众号qRobotics,机器人学博士生 原文:机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些? 给《机器视觉与应用》课程出大作业的时候,正好涉及到这方面内容,所以简单整理了一下(参考 Hinton 的课程)。按照之前的套路写...

一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

来自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79578390 从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络...

A Course in Machine Learning

by Hal Daumé III Machine learning is the study of algorithms that learn from data and experience. It is applied in a vas...

评分卡上线后如何进行评分卡的监测

作者授权转发,原文地址:https://blog.csdn.net/lll1528238733/article/details/78356803 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 有一段时间没来写博了,一直忙我司申请评分...

信用标准评分卡模型开发及实现

作者授权转发,原文地址:https://blog.csdn.net/lll1528238733/article/details/76602006 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 一、信用风险评级模型的类型 信用风险计量...