自学中心

  • 一行代码的Python加密和&加速-nuitka打包pyd技巧谈

    应打包群的群友要求将py文件打包pyd来防止被破解,大家 熟知用cython可以做到,可是我们pythonic的精神是人生苦短,我用Nuitka。 在以前的文章中,我们提到将需要打…

    2021年10月15日 0
  • python代码生成.pyd并调用

    如果想把自己的python代码打包为.pyx文件,让其他人可以调用而不暴露自己的源码 现记录方法如下: 一  准备工作 1. 安装Cython pip install cython…

    2021年10月15日 0
  • DBSCAN聚类

    DBSCAN聚类算法 基本概念:基于密度的带有噪声点的聚类算法(Desity-Based Spatial Clustering of Applications with Noise…

    2021年10月8日 0
  • 一文全览机器学习建模流程(Python代码)

    随着人工智能时代的到来,机器学习已成为解决问题的关键工具。我们接下来会详细介绍机器学习如何应用到实际问题,并概括机器学习应用的一般流程。 1.1 明确问题 明确业务问题是机器学习的…

    2021年10月4日 0
  • Catboost 一个超级简单实用的boost算法

    据开发者所说这一boosting算法是超越Lightgbm和XGBoost的又一个神器。 catboost 简介 在笔者看来catboost有一下三个的优点: 它自动采用特殊的方式…

    2021年9月30日 0
  • 使用fast API框架快速构建高性能API服务

    一、FastAPI 干啥的? FastAPI 是用来构建 API 服务的一个高性能框架。 二、为什么选择 FastAPI ? FastAPI 是一个现代、高性能 web 框架,用于…

    2021年9月26日 0
  • Pycaret — 理想的AUTO ML 平台

    前言 对于最终客户来说,自动化的机器学习工具(AUTO ML)无疑是很有吸引力的。就像iPhone一样,很多app无需设置参数,都是傻瓜式的操作。​虽然有一些制约,但是多数情况下这…

    2021年9月18日 0
  • 使用Python+Pycaret进行异常检测

    编者荐语 异常检测提供了在数据中发现模式、偏差和异常的途径,这些模式、偏差和异常不限于模型的标准行为。随着数据呈指数级增长,分析数据并得出形成重要业务决策基础的见解已成为一种普遍趋…

    2021年9月16日 0
  • 如何使用PyCaret-低代码ML库

    以最少的代码训练,可视化,评估,解释和部署模型 阿莫尔·马夫杜鲁(Amol Mavuduru) 10分钟阅读 > Photo by Armando Arauz on Unsp…

    2021年9月15日 0
  • 5个PyCaret的常见误解

    作者|Moez Ali 编译|VK 来源|Towards Data Science PyCaret PyCaret是Python中的一个开源、低代码的机器学习库,它自动化了机器学习…

    2021年9月14日 0
  • 回归过程中的数据标准化

    最近一直很困惑,因为有些资料在进行回归的时候,往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后,准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化…

    2021年9月13日 0
  • MLflow使用方法

    1. MLflow介绍 直接copy官网上的介绍: MLflow is an open source platform for managing the end-to-end ma…

    2021年9月13日 0
  • pycaret模型分析之绘制模型结果

    分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为…

    2021年9月13日 0
  • 标准化归一化

    感觉很多时候这两个概念没有明确的区分,大家在用的时候也是混着用的。 其实,在英语中他们都属于feature scaling(特征缩放)scale:比例、数值范围 feature s…

    2021年9月11日 0
  • Python机器学习案例-使用集成学习进行客户流失预测

      目录 1. 概述 1.1 背景 1.2 数据说明 1.3 目的 2. 正文 2.1 加载数据 2.2 数据清洗 2.3 特征工程 2.4 建模 2.4.1 逻辑斯蒂回…

    2021年9月9日 0
  • 非统计专业?5分钟搞懂如何计算A/B测试样本量

    本文3000字,阅读时间5分钟。欢迎关注公众号:米妮老师 做A/B实验需要多少样本? 计算样本量,是A/B测试面试的必考问题之一。今天不讲数学,不讲公式,帮助大家正确理解:1)为何…

    2021年9月6日 0
  • XGBoost、LightGBM、Catboost对比

    本文主要参考Battle of the Boosting Algos: LGB, XGB, Catboost,结果与原文有出入。 文章目录 1. 对比标准 1.1 数据集 1.2 …

    2021年8月27日 0
  • 怎样分析AB测试结果?

    怎样分析AB测试结果? AB测试结果分析包括统计学分析和业务分析两个部分。 统计学分析 统计学分析是为了确定AB测试结果在统计学角度是否可信。分析时我们首先关注A、B版本对用户行为…

    2021年8月23日 0
  • 做AB实验该选多少样本量?

    我们做AB实验,很重要的一步,就是选取样本量。 平时我们可能没那么注意,通常都是跟着感觉走,选一个差不多的数量。比如几千几万。 但其实这里面的讲究还是挺多的。 我们都知道,如果样本…

    2021年8月20日 0
  • AB测试里的统计功效(Power)是个啥?

    我们做AB实验的时候,经常能看到这样一个指标:统计功效(power),或者是它的变体(1-β)。 并且我们通常还会发现,这个指标会影响我们实验的可信度,甚至还会影响我们所需要的实验…

    2021年8月20日 0

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