一、概述 KS(Kolmogorov-Smirnov)评价指标,…
推荐算法之Thompson(汤普森)采样
如果想理解汤普森采样算法,就必须先熟悉了解贝塔分布。 一、Bet…
看完后,别再说自己不懂用户画像了
用户画像是一个挺新颖的词,最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。…
一小时建立数据分析平台
今天教大家如何搭建一套数据分析平台。 它可能是最简单的搭建教程,…
在R中用Lavaan包做验证性因子分析
今天教大家如何在R中做验证性因子分析,R中能做CFA的包不止一个…
用R计算AVE和CR
AVE(Average Variance Extracted)是…
验证性因子分析步骤讲解
通过一个实例来具体了解一下,验证性因子分析的操作步骤以及过程中需…
实用教程!验证性因子分析思路总结
验证性因子分析,是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系…
效度分析(2)验证性因子分析详细步骤文字版
二、验证性因子分析(Confirmatory Factor An…
效度分析(1)探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)
效度是指测量的有效性程度,是测量工具能测出所要测量特质的程度,即…
吴恩达:机器学习的六个核心算法
最近,吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了…
一文读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法
一、机器学习概览 1. 什么是机器学习? 机器通过分析大量数据来…
又一机器学习模型解释神器:Shapash
什么是 Shapash 模型可解释性和可理解性一直是许多研究论文…
一份来自清华的「数据分析」笔记!
欢迎加群交流数据分析: 我们正处在一个被数据化包围的时代,大部分…
数据可视化,Seaborn画图原来这么好看
matplotlib是python最常见的绘图包,强大之处不言而…
功能强大的python包(三):Seaborn
1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplot…
功能强大的python包(二):Pandas
1. Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的…
风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用
风控业务背景 在风控中,稳定性压倒一切。原因在于,一套风控模型正…
功能强大的python包(一):Numpy
1. Numpy简介 Numpy是python的一种开源的数值计…
jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matp…