一起大数据

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PostgreSQL

开源的数据图表工具 Redash

from 开源中国 re:dash 是一款开源的BI工具,提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。 在数据运维人员的日常工作中,常会遇到需要将数据库中的数据查询并展示出来的问题,可能总是需要让前端开发人员来做web页面帮助完成这些需求...

数据分析

主成分和因子的区别

from 百度文库 每每谈起主成分和因子有啥区别,楼主总是有种心里大概明白,但就是说不清的感觉,终于看到一篇帖子,从十个方面阐述了两者的区别,留作纪念,同时也发给大家做个参考: 1.原理不同: 主成分分析(Principal compone...

资讯

自我代码提升之朴素贝叶斯

作者:数据取经团-JQstyle 原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/OkteiebuHbSuN9HIDSDsQA 朴素贝叶斯的简介   在机器学习的分类算法的各个门类中,贝叶斯分类方法是一个比较重要的组成部分。而...

数据分析

如何入门数据分析&数据挖掘?

from http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5340336.html 作者 Charlotte77 授权一起大数据网转发。 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,...

资讯

品读“成人用品”捆绑销售秘籍

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/5ytHdraekfIHRDVCUmX4Ew 作者:数据取经团-吕洞宾 前言 情人节到了,数据分析师小明准备给和他相恋7年的女朋友买一束玫瑰花,以表示自己对女票的爱意。 他从淘宝...

SPSS

主成分分析与因子分析及SPSS实现

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102uzhy.html 王江源的博客 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。...

SPSS

SPSS学习笔记之——二项Logistic回归分析

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015pqu.html 王江源的博客 一、 概述 Logistic回归主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分...

SPSS

SPSS学习笔记之——协方差分析

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前,用...

SPSS

SPSS学习笔记之——多因素方差分析

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题: 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法,以窝别作为划分区组的特...

资讯

基于五种机器算法的信用风险评估

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/sE7i4grdtY4WQMX—0Lk6g 作者:数据取经团-白云飞 基于五种机器算法的信用风险评估是一个系列文章,从互金数据出发,经过数据预处理,特征工程,建立机器学习模型...

Python

生成对抗网络(GAN)之MNIST数据生成

本文原作者天雨粟,原文载于作者的知乎专栏——机器不学习,一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解GAN的结构和...

动态

自我代码提升之K近邻算法

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/Wj2MOPGvJJIkRrz1bsqbCw 作者:数据取经团-王嘉琪 在机器学习和数据挖掘常用的方法中,常规的建模思路是输入给定的训练数据集(类别标签已知),通过一系列的训练建...

SPSS

SPSS数据分析—多重线性回归

来自 博客园 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归,有...

SPSS

SPSS数据分析—多维尺度分析

来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性...