本地部署 MLflow
分类:机器学习
MLflow 是一个开源的机器学习平台,可以帮助组织管理机器学习流程、实验和模型。要在本地部署 MLflow,你可以按照以下步骤操作:
- 安装 MLflow: 首先,你需要安装 MLflow。你可以通过 pip 安装 MLflow:
pip install mlflow
- 初始化 MLflow 服务器: 在命令行中运行以下命令以初始化 MLflow 服务器:
mlflow server
- 访问 MLflow UI: 打开浏览器,并访问 http://localhost:5000 来查看 MLflow 的用户界面。
- 使用 MLflow: 现在你可以在本地使用 MLflow 来追踪实验、管理模型和比较结果了。
请注意,以上是一个简单的本地部署 MLflow 的基本步骤。根据你的需求和环境,可能需要进行一些额外的配置和设置。