典型一天:来,看一看数据分析师的日常是怎样的
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三个月前,由于面试表现优异,小王终于如愿加入了理想的X公司,职位是大数据部门的中级数据分析师。这份工作主要是针对公司业务运营中出现的问题,通过分析公司内外部采集到的各种数据,提出有效的业务建议,支撑业务决策。这也是小王很喜欢做的工作。理科出身的他有着缜密的逻辑思维,喜欢跟数据打交道,也喜欢琢磨问题。
这天,周一,经过周末的休整,精力充沛的小王早早来到了公司。单身的他住在离公司附近不远的公寓里,喜欢打包早餐在公司吃,然后在一些媒体网站上浏览互联网、科技、财经等资讯信息,如经管之家、36Kr、虎嗅等,了解各行业最新发展趋势。除此之外,小王想让自己养成时间管理的习惯,也常在早上列出一个关于每天工作事项的计划清单。
9:00,接任务
计划赶不上变化。
老大也来公司了,叫他进办公室,安排了一个紧急的任务。
原来公司最近营收下跌超过10%,引起了高层的重视,老板希望市场部在周二下午的总部例会上给出有效的改善策略。由于从日常经营报表数据中没有得出有效的结论,市场部只好寻求大数据部的支持,希望通过数据分析发现问题背后的真正原因,并提出有针对性的业务建议。
尽管才入职三个月,小王凭借突出的专业能力和工作表现,已经得到了老大的赏识和信任。
他欣然接受这一很有挑战性的任务。
他在心里给自己打气,“这又将是忙碌充实的一天。”
时间紧迫,他必须马上付诸行动。
老大没有详细介绍任务的需求,只是提供了一个市场部的相关接口人,让小王去找他详细了解情况。
小王从公司通讯录里找到了对方的电话号码,立即联系了对方。
大公司人多,部门多,有效的沟通变得很重要,往往一项工作需要其它部门的人协助才能完成,经常需要跟不熟悉的人打交道。有些工作不知道找谁,可以通过公司通讯录、聊天工具、同事找到相应的人。
幸运的是,对方刚好现在有时间。小王决定立刻去跟对方当面沟通。
9:30,谈需求
小王找到对方的工位,见了接口人,开门见山,直奔主题。
通过与对方沟通,小王清楚了这次分析的背景是什么、期望达成什么目标、涉及哪些部门、之前做了哪些工作、达成什么效果,等等。小王还咨询了对方一些相关的业务知识和工作流程,并向对方要了一些工作文档。
小王慢慢发现,数据分析工作中还有一部分是与他人沟通。在沟通中,要学会怎么问问题。小王越来越深刻认识到这也是一项很重要的技能。
经过20多分钟的交谈,小王基本了解需求的来龙去脉,便迅速回到自己的部门。
10:00,拟思路
回来后,小王喝了口茶,打开脑图工具,开始梳理分析思路。其实,在回来的路上,他已经在心中有了大致的思路框架。之所以能这么快“了然于胸”,得益于他此前项目经验的积累、总结以及不断的自我学习。
小王决定通过对指标的层层拆解细化,找出导致营收下滑的根本原因,以“对症下药”。
例如,将营收这个总体指标拆解成为新客和老客两部分,看看是哪部分比重大,新客贡献下降了还是上升了,老客贡献下降了还是上升了。新客贡献又可以拆解成新客人数、订单数、客单价、新客转化率等指标,而老客贡献则可以拆解成老客消费人数、订单数、客单价、老客复购率等指标。从客户价值角度,可以将老客分为高、中、低价值客户,而从客户活跃角度,可以将老客分为活跃、不活跃、沉睡、流失客户。另外,从产品销售角度,可以看看是否是主力产品近期表现乏力,等等。
小王心里清楚,做数据分析就是为了解决实际问题,而解决问题必须要有一些方法论来指导,例如结构化思维、金字塔原理、5W2H等。小王在做分析时不断训练自己应用这些方法论。
小王平时也非常注重业务知识的积累,深刻认识到做分析必须时刻从业务角度思考问题,这样才能很好地解决业务问题,输出的结果也才能很好地被业务人员应用起来。
小王之所以这么快就梳理好分析思路,除了上面两点,还得益于自己对公司数据的了解。
入职三个月来,小王一直花了很多时间在熟悉公司数据上。除了查阅数据字典,小王还在数据库里看看实际数据“长什么样子”,同时结合业务去理解数据。遇到不懂的地方,小王充分发扬了勤学好问的精神,经常咨询其它同事,特别是公司的老员工。一来可以很好地跟同事们搞好关系,二来也可以快速了解公司情况、业务和数据。
小王拿着刚刚梳理的分析思路,来到老大办公室,想跟老大先过一下。办公室里有人跟他谈事情,他在门口等了几分钟,终于能跟老大聊上几句。(没办法,领导都挺忙的~~)
时间有限,小王快速打开笔记本,简要介绍一下自己的分析思路。老大听完后,整体上对思路还是很满意,没有给出太多意见,只是简单说了几句注意事项。
在职场上,每项工作,不分大小,都要善于将工作拆解成几个细项或阶段,各个主要的阶段都要主动向上级汇报情况。这样,一来可以和上级保持紧密的互动,让上级及时知晓情况,做出决策;二来可以避免最后的结果不合要求而需要做出大的调整。这几年的工作经历,让小王深谙这一职场之道。
11:00,定指标
从老大办公室出来后,得到了老大的肯定后,小王充满了信心。
下一步动作就是根据思路设计分析指标。这可能是最能体现一个数据分析师“功力”的地方之一。
小王用EXCEL将思路中各部分的分析点转化为相应的指标、汇总的维度以及合适的结果形式,以便做分析和图表可视化。关于指标的设计,除原始指标,还有趋势、占比、环比、同比等。
除此之外,小王给出了数据统计的时间范围、来源表、具体指标的计算逻辑、等等。
11:30,取数据
但他知道,单凭他自己一个人,很难在下班前拿出一份好的数据分析报告,他必须寻求他人协助。因此,他找到了同一个部门的小李。他希望小李能帮他统计数据。
小李是经验颇多的数据开发工程师,懂数据,对业务又比较熟悉,写SQL代码更是666,之前也与小王有过几次愉快的合作。两人交情也不错。正好小李今天事情不多。
小李天天跟数据打交道,已经很清楚要算的指标从哪些源表取,怎么算,如何关联多个表,有哪些限制条件。所以,即使时间再紧急,小李也是信手拈来,不慌不乱,快速地将各个指标转化成为一行行SQL代码。
为了节省时间,提高效率,小王让小李算完一部分数据结果,就发给他,好让他及时开始做分析。
14:00,做分析
小王收到小李发过来的第一份数据结果,首先粗略看一下数据结果的准确性。凭借自己的业务知识以及对数据的敏感性,他可以在浏览一遍后基本能够判定哪些数据结果是准确的,哪些是有问题的。如果数据结果有问题,他会第一时间反馈给小李。
然后,他会详细看一下每部分的结果,认真思考从结果中得出什么样的数据结论。再进一步,基于初步得出的数据结论,小王则开始如何用图表来展现出来。
小王一直感觉自己写的PPT不好看,近来找了些数据可视化设计的书籍来研究,学习了很多这方面的技巧,特别是EXCEL绘制图表,正好可以派上用场了。
在小李算完最后一部分数据后不久,小王也完成了分析工作,并画好了图表。
小李统计的数据结果没有出现太多问题,他们又完成了一次愉快的合作。
16:45,写报告
小王从上午与市场部同事的沟通了解到,总部例会的工作汇报一般使用PPT,但老板比较务实,不喜欢PPT做得很花哨却无实际内容。
小王使用公司的PPT模板,按照分析思路首先整理出大体的PPT报告框架,然后在框架的基础上,将各部分内容丰富起来。
之前小王也有几次写过PPT报告,慢慢掌握了一些写报告的“套路”。例如,在开头,一般有一页数据说明,即数据来源、有哪些方面的数据、时间范围、数据量、主要的处理逻辑、等等;另外,也会把最核心的分析结论放在报告最前面来讲;在具体的每页分析,通常把结论简要地写在标题中,最底端加上简单的文字说明,如数据来源、文字说明等,中间则是图表(从EXCEL拷贝过来),文字不宜过多,尽量简洁,等等。另外,为了让PPT前后风格保持一致,小王还参照PPT模板或公司LOGO的主要色调,来调整图表和文字的配色。
因为时间很有限,小王把EXCEL中画好的图表,拷贝到PPT中相应的地方,并做一些小的调整,如大小、对齐、配色等,然后按照此前初步得出的数据结论,整理PPT的标题和正文。
当小王写完PPT初稿,不知不觉已经6点了。
18:00,改报告
小王自认为PPT写得还不错,结论也有理有据,兴冲冲地找老大过目。
谁知老大并不满意,认为分析还不够深入,还不够“言之有物”,结论经不起PK,还需要再细化。小王心情有点小沉重(被领导打击是很正常滴~~),回到自己的座位,认真思考了10多分钟,自己也觉得现在得出的结论也比较粗,即使给到市场部也很难将结论应用起来,落到实处。他决定将一些维度交叉起来做分析,以发现一些更深层次的结论,例如,将客户的性别、年龄、职业等基本信息、地域、产品品类、属性、评论等与分析指标关联起来看。
小李快速地将小王的想法转化为一行行代码,很快就得出了数据结果。
果不其然,从数据结果中,小王得到了更有意思的结论。他发现,原本营收贡献大的区域A拉新乏力,新客以男性客户居多,而公司产品对该区域男性客户的吸引力降低,因此需要调整产品策略,开发并投放满足区域A的男性客户喜好的产品。而原本客户粘性高、老客复购率高的区域B,近来却老客流失严重、复购率降低,原因并不是竞争对手引起的,而是推出的主打产品体验不好,原本购买主力军——年轻女性顾客抱怨拎着很重,没有轻便型供选择,导致这些老客纷纷转向购买其它产品。
小王修改了一下PPT,再次找老大过目。老大这次给予了肯定,认真询问了里面的分析点,并提了一些很细的问题,小王一一做了解答。
最后,除了一些小修改外,老大还特意叮嘱小王,再仔细检查一遍,里面的分析数据一定要准确,结论一定要经得起推敲。
20:00,发邮件
跟老大过完报告,小王总算松了一口气,心里满满的成就感。
完善了一下PPT,小王以邮件形式将PPT发给市场部接口人,抄送给了双方的老大,并将核心的分析结论贴在邮件正文,以便引起对方关注。
小王再次联系了接口人,告知对方及时看报告,并约了明天早上的时间一起讨论。
小王关了笔记本电脑,装进背包,走出公司。这一天的工作结束了。
21:30,学习
但这一天还没结束。
小王在公司附近吃了晚餐,回到家,洗了澡,然后拿起一本关于增长黑客的书读了起来。
他感觉自己在客户运营方面的知识有些欠缺,以至于今天在提炼分析结论时给出相关的业务建议时显得有些吃力。他决定补充一下这方面的知识。
结尾语
这就是数据分析师的日常,浓缩在了小王一天的工作中。
这是一个充满挑战的职业,不断学习训练,不断探索研究,不断深度思考,时刻站在业务角度思考如何有效地解决问题。
如果认为数据分析师就是取数分析写报告,或是设计调参建模型,那将有些片面。数据分析师应首先聚焦在如何解决问题上,分析技术和算法只是其中的手段。
数据分析所需要的知识和技能是多方面的,要懂数据,懂技术,懂业务,也要会想、会说、会写,还要有解决问题的思维与能力。因此,利用工作以外的时间进行自我学习是必要的,平时的刻意练习也是必要的。
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