SPSS中的单样本T检验
- 前言
【注意】要进行t检验,通常需要三步:
(1) 建立假设检验,确定检验水准(H0,H1,α);
(2) 计算检验统计量;
(3) 确定P值,做出推断。
我们通过SPSS做出的一般为上述(2)(3)的结果。
- 单样本t检验
适用情况:①单个变量的均值与指定的检验值之间是否存在显著性差异;②样本均值与总体均值之间的差异显著性检验。
方法的局限性:①样本量n<15时,数据必须服从正太分布;②15≤n≤40时,只要数据不是呈现强偏态分布即可;③n>40时,均可适用。
【栗子1】某学校调查中,相关人员测得32初中生的体重(kg)情况如下:44,49,50,49,52,47,51,48,46,52,45,52,50,49,51,44,50,49,55,43,48,49,50,51,50,48,47,49,54,46,49,49。若初中生的平均体重为50kg,则该人群中体重总体均数是否超过一般水平?
Step 1:数据录入首先把数据导入SPSS软件中,如图所示。
Step 2:点击"分析(A)",选择"比较平均值(M)",点击"单样本T检验(S)",如图所示。
Step 3:将"体重"放到"检验变量(T)"中,我们在这里将"检验值"设为"50",如图所示。
Step 4:点击"选项(O)",我们会发现"置信区间百分比(C)"的默认值为"0.95",点击“继续”,“确定”。
Step5:结果读取
通过结果我们可以看出:本例中总体均值为48.9375,标准差为2.75842,自由度为31。
因为t统计量为-2.179,小于t0.05,31,且P值为0.037<0.05,因此认为在0.05的显著性水平下,拒绝H0,接受H1,测量体重与50有显著性差异,也就是以95%的概率接受初中生平均体重小于50的结论。