DataFrame查看列属性,保存一列数据,转换属性及pandas类型
分类:Python
from https://www.cnblogs.com/yu121/p/12878369.html
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd con = create_engine('oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8') sql = "select * from addressinfo where rownum < 11" df = pd.read_sql(sql, con)
1. 查看一个DataFrame对象列的属性:
2. 取DataFrame其中一列数据
3. 转换某列的属性
4. 保存数据
5. pandas与numpy之间的数据对应关系
从csv文件读取数据,包含了float,string,int三种数据python类型,也就是分别对应的pandas的float64,object,int64
dtype: object,即单个数据的类型为str类型