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Java编程技术

Java的Comparable,Comparator和Cloneable三大接口详解

Java十分钟快速掌握Stream流

1、什么是Stream流：

Stream 是Java 8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流（和IO流其实没有任何关系哈），而是一种使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工具。简而言之，是以内部迭代的方式处理集合数据的操作，内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。Stream 和 Iterator 的功能类似，只是Iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。

当然Stream也有自己特性：

不是一种数据结构，不会存数据，只是在原数据集上定义了一组操作
这些操作是惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作
因为不保存数据，故每个Stream流只能使用一次。

Stream流的实现图：

2、创建流：

想要用Stream流来操作集合，那么就需要将数组或者集合先转换成Stream流才可以操作

Stream的官方文档：

https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html

先来看四个方法：

filter：通过lambda表达式来实现条件过滤
limit：截取流，截取一段流
skip：跳过流
distinct：去除重复

创建Stream:

public class Test {
  public static void main(String[] args) {

      String [] arr = {"东","南","西","北"};

      //将数组转换成Stream
      Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
      stream = Stream.of(arr);
      stream = Stream.of("东","南","西","北");

      //将list集合转换成stream
      List<String> list = Arrays.asList("aa","cc","bb","aa","dd");
      stream = list.stream();

      //排序、去重、遍历
      list.stream().sorted().distinct().forEach(System.out::println);

      //用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合
      List<String> newList = list.stream().sorted().distinct().collect(Collectors.toList());
      System.out.println(newList.toString());
  }
}

输出：

//遍历并去重后的结果：
aa
bb
cc
dd
//用过Stream流操作完集合后还可以再转换成一个新的集合
[aa, bb, cc, dd]

四个方法的操作：

Person类：

这个类代码比较多，所有不把get/set方法写进去了，大家的使用的时候别忘！！

public class Person {
  private String  name;
  private Integer age;
  private  String country;
  private  char sex;

  @Override
  public String toString() {
      return "信息表：{" +
              "name='" + name + '\'' +
              ", age=" + age +
              ", country='" + country + '\'' +
              ", sex=" + sex +
              '}';
  }

//这里节省的get/set代码

//重写toString（） 和 equals 和 hashcode 方法
  @Override
  public boolean equals(Object o){
      if(this == o)
          return true;
      if(o == null || getClass() != o.getClass())
          return false;
      Person person = (Person) o;

      if(country != null){
          if(this.country.equals(person.country)){
              return  true;
          }else{
              return false;
          }
      }
      return false;
  }

  @Override
  public int hashCode(){
      return Objects.hash(country);
  }
}

测试类：

结合了lambda表达式来写

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
      List<Person> perosnList = new ArrayList<>();

      perosnList.add(new Person("王一", 30, "中国", 'M'));
      perosnList.add(new Person("张三", 19, "美国", 'F'));
      perosnList.add(new Person("李四", 29, "日本", 'F'));
      perosnList.add(new Person("小美", 74, "英国", 'M'));
      perosnList.add(new Person("熊二", 15, "意大利", 'F'));
      perosnList.add(new Person("熊大", 66, "韩国", 'F'));


      //返回年龄大于20岁的学生集合
      System.out.println("返回年龄大于20岁的学生集合");
      perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).forEach(System.out::println);


      //返回年龄大于50岁的学生集合
      System.out.println("返回年龄大于50岁的集合");
      List<Person> list = perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 50).collect(Collectors.toList());
      System.out.println(list);

      //返回年龄大于20岁的中国学生
      System.out.println("返回年龄大于20岁的中国人");
      perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20).filter(p -> p.getCountry().equals("韩国")).forEach(System.out::println);


      //年龄大于20  中国  性别M
      System.out.println("返回年龄大于20  中国  性别M");
      perosnList.stream().filter(p -> p.getAge() > 20 && p.getCountry().equals("中国") && p.getSex() == 'M').forEach(System.out::println);


  }
}

看看结果：

返回年龄大于20岁的学生集合
信息表：{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}
信息表：{name='李四', age=29, country='日本', sex=F}
信息表：{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}
信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}

返回年龄大于50岁的集合
[信息表：{name='小美', age=74, country='英国', sex=M}, 信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}]

返回年龄大于20岁的中国人
信息表：{name='熊大', age=66, country='韩国', sex=F}

返回年龄大于20 中国性别M
信息表：{name='王一', age=30, country='中国', sex=M}

小结：

使用Stream流可以容易操作数组或者集合，可以结合Lambda表达式，可以让一句表达式整洁明了，其实既然是Java退出的新特性，那么肯定是有用处的。

3、Stream的map映射流

public class Test {
  public static void main(String[] args) {

      //map的作用是迭代取到每个list元素，再通过map里面的函数进行相应的操作
      List<String> list1 = Arrays.asList("a","bb","ccc","dddd");
      //通过map取到每个集合元素的长度并返回
      Stream<Integer> stream = list1.stream().map(p->p.length());

      stream.forEach(System.out::println);
      System.out.println("----------------");

      List<String> userList = new ArrayList<>();
      userList.add("周杰伦.tom");
      userList.add("尼古拉斯.赵四");
      userList.add("牛顿.巴基斯");
      userList.add("赵少华.思密达");

      List<String> uList = userList.stream().map(p->p.substring(p.indexOf(".")+1,
              p.length())).collect(Collectors.toList());
      System.out.println(uList.toString());
  }
}

输出：

1
2
3
4
----------------
[tom, 赵四, 巴基斯, 思密达]

4、Stream查找与匹配

Stream内还有一个 anyMatch(Predicate<? super T> predicate) 的方法：

返回此流中的任何元素是否匹配所提供的词

Demo:

public class Test {
  public static void main(String[] args) {

      List<String> list = Arrays.asList("周杰伦","王力宏","孙燕姿","林俊杰");
      boolean flag1 = list.stream().anyMatch(ele->ele.contains("燕"));
      System.out.println("有没有名字包含燕的同学："+flag1);


      //判断开头:
      boolean flag2 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
      System.out.println("有没有名字开头是王的同学："+flag2);

      //判断结尾:
      boolean flag3 = list.stream().anyMatch(ele->ele.endsWith("杰"));
      System.out.println("有没有名字结尾是杰的同学："+flag3);


      // anyMatch是匹配所有的，要满足条件

      boolean flag4 = list.stream().anyMatch(ele->ele.length()>2);
      System.out.println("所有同学的名字都是两个字以上的吗"+flag4);

      boolean flag5 = list.stream().anyMatch(ele->ele.startsWith("王"));
      System.out.println("所有同学的名字都有王吗？"+flag5);

      //noneMatch
      boolean flag6 = list.stream().noneMatch(ele->ele.contains("燕"));
      System.out.println("集合中都没有包含'燕'这个字吗"+flag5);
  }
}

输出：

有没有名字包含燕的同学：true
有没有名字开头是王的同学：true
有没有名字结尾是杰的同学：true
所有同学的名字都是两个字以上的吗true
所有同学的名字都有王吗？true
集合中都没有包含'燕'这个字吗true

使用anyMatch()里面的方法可以很容易对这个流的信息匹配。

最后附上一张Stream流的方法速记图啦：

关于Java十分钟快速掌握Stream流的文章就介绍至此，更多相关Java Stream流内容请搜索编程教程以前的文章，希望以后支持编程教程！

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