标签:SVM

数据挖掘

文本分类与SVM

from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目,比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘,也曾经将libsvm进行包装,写了一个文本分类的开软...

数据挖掘

常见机器学习方法总览

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,...

数据挖掘

【十大经典数据挖掘算法】SVM

SVM(Support Vector Machines)是分类算法中应用广泛、效果不错的一类。《统计学习方法》对SVM的数学原理做了详细推导与论述,本文仅做整理。由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linear SVM in linear...

数据挖掘

机器学习常见算法分类汇总

原文出处:IT经理网 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类...

数据挖掘

轻松看懂机器学习十大常用算法

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻...

大数据

从机器学习谈起

来自 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html     在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相...

数据挖掘

支持向量机实例讲解

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型。 我们可以把机器学习算法看成包含剑、锋刃、弓箭和匕首等武器...

R

现代分类方法在医学诊断中的应用——基于R的实现

1.引言 随着统计科学的日益发展,其对其他学科的渗透作用日益增强,数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用,本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析,以佐证...

Modeler

应用 Modeler 支持向量机模型评估银行客户信用

IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探,第 4 部分: 应用 Modeler 支持向量机模型评估银行客户信用 银行典型案例 商业银行个人信用评估就是根据个人信息和借贷记录等历史数据,判断个人信用,它是保证信贷安全的重要一环。但...