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SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析

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xsmile 发布于 2017-01-24

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题,但是对于两个以上样本,就不能用t检验了,而要使用方差分析。t检验是借助t分布,方差分析是借助F分布,基于变异分解的思想进行。 在算法上,由于线性模型的引入,在SPSS中,方差分析在比较均值、一般线性模型菜单中都可以做。 在适用条件上...

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SPSS数据分析——t检验

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xsmile 发布于 2017-01-24

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标是方差、标准差或标准误 显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,...

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SPSS数据分析—描述性统计分析

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xsmile 发布于 2017-01-20

描述性统计分析是针对数据本身而言,用统计学指标描述其特征的分析方法,这种描述看似简单,实际上却是很多高级分析的基础工作,很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件,这些都可以通过描述性统计分析加以判断,我们也会发现,很多分析方法的结果中,或多或少都会穿插一些描述性分析的结果...

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SPSS常用基础操作—连续变量离散化

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xsmile 发布于 2017-01-20

首先说一下什么是离散化以及连续变量离散化的必要性。 离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去,通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”,也称bin,离散化在数据分析中特别是数据挖掘中被普遍采用,主要原因有: 1.算法需要。有些数据挖掘算法不能直接使用连续变量,必须要离散...

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SPSS常用基础操作—变量分组

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xsmile 发布于 2017-01-20

有时我们需要对数据资料按照某个规则进行归组,如 在上述资料中,想按照年龄进行分组,30岁以下为组1,30-40岁为组2,40岁以上为组3 有两种方法可以实现: 1.使用计算变量功能 <1>打开转换-计算变量菜单,定义组变量名group,并在数字表达式中赋值为1,点击确...

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SPSS数据分析—对应分析

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xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验,如果分类变量有多个水平的话,则无法衡量每个水平间的联系。对此,虽然可以使用逻辑回归进行建模,但是如果分类变量的...

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联合分析及案例应用

xsmile 发布于 2016-12-07

结合分析 联合分析又称结合分析(conjoint analysis)是一种有效的市场研究技术,近年来广泛应用于消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中,尤其是在新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、市场细分和价格策略等方面,结合分析在我国也越来越受到市场研究公司和企业的重...

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利用SPSS检验数据是否符合正态分布

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xsmile 发布于 2016-10-10

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dc56e6e0100qxjz.html 正态分布也叫常态分布,在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线,中间隆起,对称向两边下降。   下面我们来看一组数据,并检验“期初...

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第29章 路径分析

xsmile 发布于 2015-07-26

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第25章 对应分析

xsmile 发布于 2015-07-26

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第24章 信度分析

xsmile 发布于 2015-07-26

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