标签:python

Python

一文了解机器学习知识点及其算法(附python代码)

来自 数据城堡 机器学习发展到现在,已经形成较为完善的知识体系,同时大量的数据科学家的研究成果也让现实问题的处理有了相对成熟的应对算法。 所以对于一般的机器学习来说,解决问题的方式变的非常简单:熟悉这些基本的算法,并且遇到实际的问题能够系统...

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scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6035872.html    之前在逻辑回归原理小结这篇文章中,对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。...

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Sklearn 快速入门

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079505 学习资料:大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。 本文结构: Sklearn 简介 选择模型流程 应用模...

Python

用scikit-learn和pandas学习线性回归

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农,对数学统计学,数据挖掘,机器学习,大数据平台,大数据平台应用开发,大数据可视化感兴趣。 对于想深入了解线...

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使用sklearn优雅地进行数据挖掘

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448462.html 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术 2 并行处理 2.1 整体并行...

Python

网络爬虫框架Scrapy简介

一、 网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本;它是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成部分。 网络爬虫分类: 通用网络爬虫 通用网...

数据挖掘

Scikit-learn使用总结

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习skle...

Python

使用Python Pandas处理亿级数据

来自 http://www.justinablog.com/archives/1357 在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,...

Python

爬虫Selenium&bs4 + Miku分享

作者:分析师 Leon 注:本人是二次元生物,大爱公主miku及V家,感兴趣的骚年请自行百度=。=,另本人非专业程序猿,代码可能比较繁琐。 本文设计内容如下: 语言:Python(3.x),R 工具:Spyder,Jupyter 内容:爬虫...

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Python数据科学全攻略(译文)

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家,或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库,那么,你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路,完整讲述运用Python进行数据分析...

Python

七步精通Python机器学习

来自 数据工匠 http://datartisan.com/article/detail/66.html 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七...

Python

玩转数据分析,必知必会的7款Python工具!

如果你有志于做一个数据专家,你就应该保持一颗好奇心,总是不断探索,学习,问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。 我咨询了我们真正的...

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数据挖掘系列(9)——BP神经网络算法与实践

  神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反向传输神经网络(Backpropagation 简称BP),主要讲述算法的...