标签:KNN

数据挖掘

数据挖掘之KNN分类

分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN...

Python

Sklearn 快速入门

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079505 学习资料:大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。 本文结构: Sklearn 简介 选择模型流程 应用模...

数据挖掘

k-近邻算法

作者:王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2. 示例:使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果 3. 示例:...

数据挖掘

数据挖掘之KNN分类

from http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/archive/2013/05/27/knn.html 分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KN...

数据挖掘

常见机器学习方法总览

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,...

R

最近邻算法(KNN)

from http://blog.163.com/jiangfeng_data/blog/static/20641403820125141026440/   K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个...

R

R语言之-caret包应用

http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明:图形只是小编后期加的,跟文字描述并不一致,仅供参考。 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自...

R

现代分类方法在医学诊断中的应用——基于R的实现

1.引言 随着统计科学的日益发展,其对其他学科的渗透作用日益增强,数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用,本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析,以佐证...