标签:FP growth

数据挖掘

常见机器学习方法总览

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xsmile 发布于 2017-03-08

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单...

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数据挖掘

频繁项集挖掘算法之FPGrowth

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xsmile 发布于 2015-12-25

来自 http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/17739247 背景:         频繁项集挖掘算法用于挖掘经常一起出现的item集合(称为频繁项集),通过挖掘出这些频繁项集,当在一个事务中出现频繁项集的其中一个ite...

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数据挖掘

关联规则的常用算法

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xsmile 发布于 2015-09-18

来自刘思喆@贝吉塔行星 关联规则(association rules)是一种广泛使用的模式识别方法,比如在购物篮分析(Market basket Analysis),网络连接分析(Web link),基因分析。我们常常提到的购物篮分析,它的典型的应用场景就是要找出被一起购买的商品...

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