标签:C4.5

数据挖掘

【十大经典数据挖掘算法】C4.5

1. 决策树模型与学习 决策树(decision tree)算法基于特征属性进行分类,其主要的优点:模型具有可读性,计算量小,分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与C4.5,Breiman等提出的CART。其中,C4.5...

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决策树

作者 雷军  来自http://leijun00.github.io/2014/09/decision-tree/ 决策树(Decision tree)是一种基本的分类与回归方法,尤其是在各大竞赛中,很多最后胜出的算法都是树模型组合起来的。...