标签:Apriori

R

R语言之Apriori算法应用

3

xsmile 发布于 2017-05-14

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表示。 项集:在关联分析中,包含0个或多个...

阅读(950)评论(0)赞 (6)

数据挖掘

常见机器学习方法总览

48

xsmile 发布于 2017-03-08

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单...

阅读(1480)评论(0)赞 (3)

数据挖掘

Apriori算法

2

xsmile 发布于 2015-10-07

Apriori 算法是数据挖掘中一种挖掘关联规则的频繁项集算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。 先来了解下关联规则挖掘: 发现事务数据库,关系数据 ,  或其它信息库中项或数据对象集合间的频繁模式。关联,相关,或因果关系结构。 频繁模式:在数据库中频繁出现的模式 ( 项集...

阅读(2075)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

关联规则的常用算法

5

xsmile 发布于 2015-09-18

来自刘思喆@贝吉塔行星 关联规则(association rules)是一种广泛使用的模式识别方法,比如在购物篮分析(Market basket Analysis),网络连接分析(Web link),基因分析。我们常常提到的购物篮分析,它的典型的应用场景就是要找出被一起购买的商品...

阅读(4703)评论(0)赞 (3)

数据挖掘

数据挖掘系列(2)–关联规则FpGrowth算法

12

xsmile 发布于 2015-05-19

来源:www.cnblogs.com/fengfenggirl Aprori算法利用频繁集的两个特性,过滤了很多无关的集合,效率提高不少,但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法,每一次消除都需要扫描一次所有数据记录,造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。今天我们介绍...

阅读(1262)评论(0)赞 (1)

数据挖掘

数据挖掘系列(1)关联规则挖掘基本概念与Aprior算法

2

xsmile 发布于 2015-05-19

来源:www.cnblogs.com/fengfenggirl 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法,包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法,敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用,本篇文章将介绍一些基本知识...

阅读(1395)评论(0)赞 (0)