标签:随机森林

数据挖掘

轻松看懂机器学习十大常用算法

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xsmile 发布于 2016-11-19

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法...

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数据挖掘

集成学习方法

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xsmile 发布于 2016-08-18

集成学习是机器学习算法中非常强大的工具,有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单,集合多个模型的能力,达到“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”的效果。集成学习中概念是很容易理解的,但是好像没有同一的术语,很多书本上写得...

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数据挖掘

机器学习 刀光剑影 之屠龙刀

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xsmile 发布于 2016-08-02

机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江湖传言:武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢不从,倚天不出,谁与争锋? 机器学习中还...

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R

R语言︱决策树族——随机森林算法

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xsmile 发布于 2016-07-19

来自 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51308061 笔者寄语:有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?》(作者Bio:SebastianRaschka)中提到,在日常机器学习工作或学习中,当我们遇到有监督学习...

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数据挖掘

WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林

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xsmile 发布于 2016-04-16

来自 http://www.csdn.net/article/2015-05-18/2824689 什么是shell selling? 虽然欺诈几乎涉及各种领域,但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子,支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何一方存在信用诈骗,真正的持卡...

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R

R语言之-caret包应用

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xsmile 发布于 2016-03-02

http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明:图形只是小编后期加的,跟文字描述并不一致,仅供参考。 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来...

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R

现代分类方法在医学诊断中的应用——基于R的实现

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xsmile 发布于 2015-07-28

1.引言 随着统计科学的日益发展,其对其他学科的渗透作用日益增强,数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用,本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析,以佐证数据挖掘对其他学科的重要意义;另一方面,...

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