标签:降维

数据挖掘

《机器学习系统设计》第11章 降维 学习笔记

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xsmile 发布于 2017-06-10

from http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5370894.html   针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记,大家一起学习交流。 一.为什么需要降维 (一) 多余的特征会影响或误导学习器 (二) 更多特征意味着更多参数需要调整,过拟合风险也...

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数据挖掘

机器学习常见算法分类汇总

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xsmile 发布于 2016-11-19

原文出处:IT经理网 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来...

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数据分析

数据分析领域中最为人称道的七种降维方法

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xsmile 发布于 2015-09-25

来自 数盟社区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge ...

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