标签:聚类

数据挖掘

常见机器学习方法总览

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xsmile 发布于 2017-03-08

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单...

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数据挖掘

【十大经典数据挖掘算法】k-means

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xsmile 发布于 2016-12-28

1. 引言 k-means与kNN虽然都是以k打头,但却是两类算法——kNN为监督学习中的分类算法,而k-means则是非监督学习中的聚类算法;二者相同之处:均利用近邻信息来标注类别。 聚类是数据挖掘中一种非常重要的学习流派,指将未标注的样本数据中相似的分为同一类,正所谓“物以类...

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数据挖掘

机器学习应该了解的十大算法

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xsmile 发布于 2016-11-19

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势,机器学习也借助大数据在预测和推荐方...

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数据挖掘

数据挖掘技术与经典案例分析

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xsmile 发布于 2015-12-18

作者:王良,硕士,毕业于北京师范大学,计算数学专业,研究方向基于大数据的数据挖掘应用研究及数据系统开发 来源:内容摘自北京城垣数字科技有限责任公司与北京城市规划设计研究院规划信息中心成功举办的“城垣新势力沙龙”活动。微信公号(cityif) 内容简介:在这个信息爆炸的年代,产生数...

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