标签:统计学

SPSS

SPSS数据分析—多维尺度分析

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xsmile 发布于 2017-07-21

来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一...

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统计学

四格表统计中该用Fisher确切概率法还是卡方检验?

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xsmile 发布于 2017-02-06

from http://kysj.amegroups.com/articles/3036 前段时间帮一位朋友处理了一篇论文的数据,遇见一个比较典型的问题,与大家分享下。 为便于说明情况,我将这位朋友做的课题简要介绍下:比较两种方法(方法A和方法B)治疗某种疾病的效果,设计的细节就...

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SPSS

SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析

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xsmile 发布于 2017-01-24

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题,但是对于两个以上样本,就不能用t检验了,而要使用方差分析。t检验是借助t分布,方差分析是借助F分布,基于变异分解的思想进行。 在算法上,由于线性模型的引入,在SPSS中,方差分析在比较均值、一般线性模型菜单中都可以做。 在适用条件上...

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SPSS

SPSS数据分析——t检验

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xsmile 发布于 2017-01-24

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标是方差、标准差或标准误 显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,...

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R

R语言与正态性检验

xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法,...

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SPSS

SPSS数据分析—对应分析

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xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验,如果分类变量有多个水平的话,则无法衡量每个水平间的联系。对此,虽然可以使用逻辑回归进行建模,但是如果分类变量的...

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数据分析

对应分析

xsmile 发布于 2017-01-18

日常分析中,经常会做的是研究变量间的关系,对于分类变量,常用的方法是卡方检验、Logistic模型等,但是对于分类变量很多,或者分类变量的类别很多时,用上述方法除了就会非常复杂,并且结果解释起来也不够直观,此时,可以使用对应分析加以分析。 对应分析也称为关联分析,是一种多元统计分...

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数据分析

结构方程模型(SEM)

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xsmile 发布于 2016-11-29

结构方程这几年热度不减,有必要研究一下它的R语言实现过程,今天先复习一下结构方程的相关理论,参考吉林大学余翠林的ppt 一、  为什么使用SEM?  1、回归分析有几方面的限制: (1)不允许有多个因变量或输出变量 (2)中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中 (3)预测因...

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