标签:深度学习

数据挖掘

tensorflow学习笔记五:mnist实例–卷积神经网络(CNN)

xsmile 发布于 2017-01-23

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述。 首先,下载并加载数据: import tensorflow as tf import tensorflow.examp...

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Python

tensorflow学习笔记四:mnist实例–用简单的神经网络来训练和测试

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xsmile 发布于 2017-01-23

刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候...

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数据挖掘

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

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xsmile 发布于 2017-01-16

本文是学习这个视频课程系列的笔记,课程链接是 youtube 上的, 讲的很好,浅显易懂,入门首选, 而且在github有代码, 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tensorflow 官网 神经网络是一种数学模型,是存在于计算机的神经系统,由大量的神经元相连接并进行计算,...

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数据挖掘

TensorFlow 入门

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xsmile 发布于 2017-01-03

CS224d-Day 2: 在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,softmax,RNN,LSTM,GRU,C...

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数据挖掘

深度学习调参有哪些技巧?

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xsmile 发布于 2016-11-23

作者:杨军 链接:https://www.zhihu.com/question/25097993/answer/127374415 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 Share一些自己关于深度学习模型调试技巧的总结思考(以CNN为主)。 最近因为一些需要,参...

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数据挖掘

97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)

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xsmile 发布于 2016-11-22

摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快,翻译,问答,摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现,借助大规模语料,不需要构造额外手工特征,在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文:http://www.aclweb.org/a...

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数据挖掘

机器学习常见算法分类汇总

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xsmile 发布于 2016-11-19

原文出处:IT经理网 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来...

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大数据

神经网络浅讲:从神经元到深度学习

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xsmile 发布于 2016-11-03

来自 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html   神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解...

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大数据

从机器学习谈起

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xsmile 发布于 2016-11-02

来自 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html     在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发...

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大数据

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了

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xsmile 发布于 2016-09-30

作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。 与Caffe...

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