【一网打尽】机器学习梯度下降优化算法
来自 https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80590186 1. 梯度下降 梯度的方向是上升的方向，所以我们是沿着梯度的反方向，每一次根据学习率来决定走的步长，争取到达谷底。 2...
标签：机器学习
机器学习常用算法总结（笔记）
from https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970619.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法，以供参考...
机器学习常见算法分类汇总
作者： 王萌 来自：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学...
基于Python的机器学习实战：Apriori
来自 http://www.cnblogs.com/90zeng/p/apriori.html 作者 90Zeng 博客 http://www.cnblogs.com/90zeng/ 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 A...
常用的机器学习&数据挖掘知识点
from http://www.cnblogs.com/tychyg/p/4868626.html Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(...
生成对抗网络（GAN）之MNIST数据生成
本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热，比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解GAN的结构和...
易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具:Orange介绍
原文 http://blog.just4fun.site/Orange-startup.html Orange初体验 现在，你可以直接在 这里 下载到最新的Orange软件，Orange发布了各个平台的安装包，选择你当前平台的安装包，双击安...
神经网络编程入门
本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iri...
机器学习中的相似性度量
from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用...
常见机器学习方法总览
原文链接：http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化为通长度的向量（这里以文本分类为例），比如说是句子单词的话，...
图解RNN
from http://www.jianshu.com/p/6c2925ef47f3 RNN－Recurrent Neural Networks 本文结构： 什么是 Recurrent Neural Networks ？ Recurrent...
SAS CTO告诉你统计建模、机器学习与人工智能的区别
关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别，近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上，还是在业内业外爱好者的线下活动组织间，都引发了激烈讨论。今天，SAS首席技术官 Oliver Schabenberger 先生为我们带来了他的见解...
大规模机器学习：将数据科学引入生产系统架构的典型模式
from 网络 文作者 Mikio Braun 是 Zalando 的推荐和搜索系统的交付带头人，Mikio拥有机器学习的博士学位。本文概述了一个能把数据科学引入生产系统的架构的典型模式。想了解更多的大规模复杂数据分析的内容，可以查看Mik...
关于机器学习的领悟与反思
作者介绍 张志华 北京大学数学学院教授，北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 ◆ ◆ ◆ ◆ 近年来，人工智能的强势崛起，特别是去年AlphaGo和韩国九...
TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain)
TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain)
Build a TensorFlow Image Classifier in 5 Min
5分钟用TensorFlow搭建图像分类器
tensorflow学习笔记五：mnist实例–卷积神经网络(CNN）
mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数据： import tensorflow as tf imp...
tensorflow学习笔记四：mnist实例–用简单的神经网络来训练和测试
刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加...
一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的， 讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码， 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tensorflow 官网 神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神...
机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数
from http://c.m.163.com/news/a/C6JLPICN05118CTM.html?spss=newsapp&spsw=1 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的...