使用开源软件快速搭建数据分析平台
来自 https://my.oschina.net/taogang/blog/3039572 架构图： 为了构建一个最简单的开箱即用的数据分析平台，我使用了如下的技术栈： 服务器端： sanic 基于Python3的web服务器 panda...
标签：机器学习
Tableau集成Python机器学习实践（下）
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221630 Tableau报表创建 数据准备 我们还是引用iris数据集的csv数据格式作为tableau的数据源，里面包含了class这个维度字段和sepal_le...
Tableau集成Python机器学习实践（中）
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221526 基于Iris数据集的机器学习实践 Iris数据集简介 iris数据集由Fisher, 1936收集整理，Iris也称安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是And...
Tableau集成Python机器学习实践（上）
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221355 导言 机器学习是目前炙手可热的一门交叉学科，致力于研究通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，目前已经有相当成熟的应用场景。Tableau是致力于帮...
通过关系网络进行欺诈检测和欺诈团伙发现
from https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/80433354 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定的推广费呢。那么，如何从数据的角度...
ML神器：sklearn的快速使用
from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -&...
贝叶斯网络基础（Probabilistic Graphical Models）
from http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3510495.html 本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记。 概率图模型是一类用...
sklearn 的优雅数据挖掘流程
from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1）下载数据集，通过统计方法理解数据集，并可视化。 2）构建6个机器学习模型。从中选择最好的。 在下载并且安装好...
像小说一样有趣的算法入门书？
算法图解 内容简介 本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。 前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。 余下的篇幅将主要介绍应用广泛的...
入门机器学习的方法和途径（楼主和你一起踩坑！）
来自 云栖社区 作者表示当时在电信实习的时候，一个做了三年的项目年底上线了。当然我去的时候，其实就做好了！我认识了一位贵人，就是老大！！所以项目做完来年，他就撤了！走之前他叫我定了一个十年的职业规划，因为想做数据分析，所以选择了数据挖掘或者...
GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
出处：http://blog.csdn.net/shine19930820 https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/71713680 看了许多GBDT构建特征的资料整理而成，具...
AI技术在智能海报设计中的应用
from https://tech.meituan.com/AI_in_Banner_Design.html 背景 在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的...
机器学习经典图
作者：CS青雀 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/51558102 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 图片收集自网络，仅供学习和交流。 1. 为...
Orange——开源机器学习交互式数据分析工具
from https://www.cnblogs.com/BeanHsiang/p/9113289.html Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化。使用大型工具箱交互式数据分析工作流程。 交互式数据可视化 Orange的全部...
吴恩达老师的机器学习书
Deep Auto-encoder
原文 https://www.cnblogs.com/yangmang/p/7428014.html autoencoder可以用于数据压缩、降维，预训练神经网络，生成数据等等。 autoencoder的架构 autoencoder的架构是...
不堆砌公式，用最直观的方式带你入门深度学习
作者 Deeper Go https://www.zhihu.com/people/deep-description 因为近期要做一个关于深度学习入门的技术分享，不想堆砌公式，让大家听得一头雾水不知不觉摸裤兜掏手机刷知乎。所以花了大量时间查...
想要成为数据科学家？知道这11种机器学习算法吗？
来自 https://yq.aliyun.com/articles/573126?spm=a2c4e.11153940.blogcont646552.17.7d657917Hv9xva 机器学习从业者都有不同的个性，虽然其中一些人会说“我是...
机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？
本文作者fly qq微信公众号qRobotics，机器人学博士生 原文：机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？ 给《机器视觉与应用》课程出大作业的时候，正好涉及到这方面内容，所以简单整理了一下（参考 Hinton 的课程）。按照之前的套路写...
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别
来自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79578390 从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络...