标签：机器学习

from http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3510495.html 本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记。 概率图模型是一类用...

from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1）下载数据集，通过统计方法理解数据集，并可视化。 2）构建6个机器学习模型。从中选择最好的。 在下载并且安装好...

算法图解 内容简介 本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。 前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。 余下的篇幅将主要介绍应用广泛的...

来自 云栖社区 作者表示当时在电信实习的时候，一个做了三年的项目年底上线了。当然我去的时候，其实就做好了！我认识了一位贵人，就是老大！！所以项目做完来年，他就撤了！走之前他叫我定了一个十年的职业规划，因为想做数据分析，所以选择了数据挖掘或者...

出处：http://blog.csdn.net/shine19930820 https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/71713680 看了许多GBDT构建特征的资料整理而成，具...

from https://tech.meituan.com/AI_in_Banner_Design.html 背景 在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的...

作者：CS青雀 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/51558102 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 图片收集自网络，仅供学习和交流。 1. 为...

from https://www.cnblogs.com/BeanHsiang/p/9113289.html Orange为新手和专家提供开源机器学习和数据可视化。使用大型工具箱交互式数据分析工作流程。 交互式数据可视化 Orange的全部...

原文 https://www.cnblogs.com/yangmang/p/7428014.html autoencoder可以用于数据压缩、降维，预训练神经网络，生成数据等等。 autoencoder的架构 autoencoder的架构是...

作者 Deeper Go https://www.zhihu.com/people/deep-description 因为近期要做一个关于深度学习入门的技术分享，不想堆砌公式，让大家听得一头雾水不知不觉摸裤兜掏手机刷知乎。所以花了大量时间查...

来自 https://yq.aliyun.com/articles/573126?spm=a2c4e.11153940.blogcont646552.17.7d657917Hv9xva 机器学习从业者都有不同的个性，虽然其中一些人会说“我是...

本文作者fly qq微信公众号qRobotics，机器人学博士生 原文：机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？ 给《机器视觉与应用》课程出大作业的时候，正好涉及到这方面内容，所以简单整理了一下（参考 Hinton 的课程）。按照之前的套路写...

来自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79578390 从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络...

by Hal Daumé III Machine learning is the study of algorithms that learn from data and experience. It is applied in a vas...

平台入口：https://www.aicademy.org 导语 AlphaGo战胜了人类棋手，百度的无人驾驶汽车已经上路，亚马逊的无人值守线下零售商店AmazonGo被挤爆，人脸识别，车牌识别在我们的生活中已随处可见，Siri，Corta...

统计机器学习（Statistical Machine Learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。凸优化（convex optimization）是指一种比较特殊的优化，是指求取最小值的目...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入...

from https://zhuanlan.zhihu.com/p/26769864 摘要： 本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用，以及在源数据要求，硬件支持，特征工程、问题解决方式、执行时间及可解释性等方面的区别，对于...

来自 https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80590186 1. 梯度下降 梯度的方向是上升的方向，所以我们是沿着梯度的反方向，每一次根据学习率来决定走的步长，争取到达谷底。 2...