标签:机器学习

Python

ML神器:sklearn的快速使用

from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -&...

Python

sklearn 的优雅数据挖掘流程

from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1)下载数据集,通过统计方法理解数据集,并可视化。 2)构建6个机器学习模型。从中选择最好的。 在下载并且安装好...

机器学习

像小说一样有趣的算法入门书?

算法图解 内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。 前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。 余下的篇幅将主要介绍应用广泛的...

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入门机器学习的方法和途径(楼主和你一起踩坑!)

来自 云栖社区 作者表示当时在电信实习的时候,一个做了三年的项目年底上线了。当然我去的时候,其实就做好了!我认识了一位贵人,就是老大!!所以项目做完来年,他就撤了!走之前他叫我定了一个十年的职业规划,因为想做数据分析,所以选择了数据挖掘或者...

机器学习

AI技术在智能海报设计中的应用

from https://tech.meituan.com/AI_in_Banner_Design.html 背景 在视觉设计领域中,设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间,比如修改文案内容,设计简单的海报版式,针对不同机型、展位的...

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机器学习经典图

作者:CS青雀 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/51558102 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! 图片收集自网络,仅供学习和交流。 1. 为...

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Deep Auto-encoder

原文 https://www.cnblogs.com/yangmang/p/7428014.html autoencoder可以用于数据压缩、降维,预训练神经网络,生成数据等等。 autoencoder的架构 autoencoder的架构是...

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机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些?

本文作者fly qq微信公众号qRobotics,机器人学博士生 原文:机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些? 给《机器视觉与应用》课程出大作业的时候,正好涉及到这方面内容,所以简单整理了一下(参考 Hinton 的课程)。按照之前的套路写...

机器学习

246 页《统计机器学习与凸优化》教程

统计机器学习(Statistical Machine Learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。凸优化(convex optimization)是指一种比较特殊的优化,是指求取最小值的目...

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大白话解析模拟退火算法

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入...