机器学习

​Spark 是一种专门用于交互式查询、机器学习和实时工作负载的开源框架，而 PySpark 是 Python 使用 Spark 的库。 PySpark 是一种用于大规模执行探索性…

最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择：多年前，在一次项…

一、机器学习概览 1. 什么是机器学习？ 机器通过分析大量数据来进行学习。比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。 2. 机…

什么是 Shapash 模型可解释性和可理解性一直是许多研究论文和开源项目的关注的重点。并且很多项目中都配备了数据专家和训练有素的专业人员。 Shapash 适用于大多数 skle…

自动化机器学习(AutoML)可以帮助机器学习管道中的某些关键组件实现自动化。其中机器学习管道包括数据理解、数据工程、特征工程、模型训练、超参数调整、模型监控等。 在这篇文章中，我…

什么是决策树？ 决策树学习的 3 个步骤 3 种典型的决策树算法 决策树的优缺点 决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、…

1. 概述 KNN 可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。注意：KNN 算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像…

前言 对于最终客户来说，自动化的机器学习工具（AUTO ML）无疑是很有吸引力的。就像iPhone一样，很多app无需设置参数，都是傻瓜式的操作。​虽然有一些制约，但是多数情况下这…

以最少的代码训练，可视化，评估，解释和部署模型 阿莫尔·马夫杜鲁（Amol Mavuduru） 10分钟阅读 > Photo by Armando Arauz on Unsp…

最近一直很困惑，因为有些资料在进行回归的时候，往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后，准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化…

分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为…

感觉很多时候这两个概念没有明确的区分，大家在用的时候也是混着用的。 其实，在英语中他们都属于feature scaling（特征缩放）scale：比例、数值范围 feature s…

  目录 1. 概述 1.1 背景 1.2 数据说明 1.3 目的 2. 正文 2.1 加载数据 2.2 数据清洗 2.3 特征工程 2.4 建模 2.4.1 逻辑斯蒂回…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：9640 字 15 图 预计阅读时间：28 分钟 导读 A/B测试时验证模型结果，持续改进的必…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：7593 字 8 图 预计阅读时间：22 分钟 导读 在营销活动的时候，我们并不希望把优惠发给…

  作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：7820 字 17 图 预计阅读时间：23 分钟 导读 前面做了那么多的分析，当…

  作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：6867 字 16 图 预计阅读时间：20 分钟 导读 预测销量有很多的用处，这…

  作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：7785 字 13 图 预计阅读时间：23 分钟 导读 当我们流失用户进行了预测…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：8484 字 13 图 预计阅读时间：25 分钟 导读 我们通过客户分群和终生价值的预测得到了…

作者：Barış KaramanFollow 编译：ronghuaiyang 正文共：8484 字 13 图 预计阅读时间：25 分钟 导读 前一篇文章我们对客户进行了分群，但是我…