标签:机器学习

Python

生成对抗网络(GAN)之MNIST数据生成

本文原作者天雨粟,原文载于作者的知乎专栏——机器不学习,一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解GAN的结构和...

数据挖掘

神经网络编程入门

  本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iri...

数据挖掘

机器学习中的相似性度量

from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用...

数据挖掘

常见机器学习方法总览

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,...

数据挖掘

图解RNN

from http://www.jianshu.com/p/6c2925ef47f3 RNN-Recurrent Neural Networks 本文结构: 什么是 Recurrent Neural Networks ? Recurrent...

SAS

SAS CTO告诉你统计建模、机器学习与人工智能的区别

关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别,近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上,还是在业内业外爱好者的线下活动组织间,都引发了激烈讨论。今天,SAS首席技术官  Oliver Schabenberger 先生为我们带来了他的见解...

大数据

关于机器学习的领悟与反思

 作者介绍  张志华 北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 ◆ ◆ ◆ ◆ 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九...

数据挖掘

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

本文是学习这个视频课程系列的笔记,课程链接是 youtube 上的, 讲的很好,浅显易懂,入门首选, 而且在github有代码, 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tensorflow 官网 神经网络是一种数学模型,是存在于计算机的神...

数据挖掘

机器学习算法应用中常用技巧

1. 取样 数据量很大的时候,想要先选取少量数据来观察一下细节。 indices = [100,200,300] # 把sample原来的序号去掉重新分配 samples = pd.DataFrame(data.loc[indices], ...

数据挖掘

TensorFlow 入门

CS224d-Day 2: 在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,so...

数据挖掘

Scikit-learn使用总结

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习skle...