标签:机器学习

数据挖掘

常见机器学习方法总览

48

xsmile 发布于 2017-03-08

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单...

阅读(1068)评论(0)赞 (2)

SAS

SAS CTO告诉你统计建模、机器学习与人工智能的区别

2

xsmile 发布于 2017-02-22

关于统计建模、机器学习与人工智能之间的关系和区别,近来无论是在国内外像知乎一类的知识网站上,还是在业内业外爱好者的线下活动组织间,都引发了激烈讨论。今天,SAS首席技术官  Oliver Schabenberger 先生为我们带来了他的见解,希望能对各位小伙伴们有一些启发。 统计...

阅读(668)评论(0)赞 (0)

大数据

大规模机器学习:将数据科学引入生产系统架构的典型模式

10

xsmile 发布于 2017-02-17

from 网络 文作者 Mikio Braun 是 Zalando 的推荐和搜索系统的交付带头人,Mikio拥有机器学习的博士学位。本文概述了一个能把数据科学引入生产系统的架构的典型模式。想了解更多的大规模复杂数据分析的内容,可以查看Mikio Braun的培训视频《大规模机器学...

阅读(388)评论(0)赞 (0)

大数据

关于机器学习的领悟与反思

xsmile 发布于 2017-02-17

 作者介绍  张志华 北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 ◆ ◆ ◆ ◆ 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略...

阅读(748)评论(0)赞 (2)

数据挖掘

tensorflow学习笔记五:mnist实例–卷积神经网络(CNN)

xsmile 发布于 2017-01-23

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述。 首先,下载并加载数据: import tensorflow as tf import tensorflow.examp...

阅读(682)评论(0)赞 (0)

Python

tensorflow学习笔记四:mnist实例–用简单的神经网络来训练和测试

3

xsmile 发布于 2017-01-23

刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候...

阅读(672)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

13

xsmile 发布于 2017-01-16

本文是学习这个视频课程系列的笔记,课程链接是 youtube 上的, 讲的很好,浅显易懂,入门首选, 而且在github有代码, 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tensorflow 官网 神经网络是一种数学模型,是存在于计算机的神经系统,由大量的神经元相连接并进行计算,...

阅读(1380)评论(0)赞 (8)

数据挖掘

TensorFlow 入门

3

xsmile 发布于 2017-01-03

CS224d-Day 2: 在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,softmax,RNN,LSTM,GRU,C...

阅读(833)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

Scikit-learn使用总结

8

xsmile 发布于 2016-12-16

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验,我做一个总结的笔记。另外,...

阅读(1279)评论(0)赞 (1)