标签:机器学习

数据挖掘

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

13

xsmile 发布于 2017-01-16

本文是学习这个视频课程系列的笔记,课程链接是 youtube 上的, 讲的很好,浅显易懂,入门首选, 而且在github有代码, 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tensorflow 官网 神经网络是一种数学模型,是存在于计算机的神经系统,由大量的神经元相连接并进行计算,...

阅读(573)评论(0)赞 (5)

数据挖掘

TensorFlow 入门

3

xsmile 发布于 2017-01-03

CS224d-Day 2: 在 Day 1 里,先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念,对它们有了一个大体的印象,用向量去表示研究对象,用神经网络去学习,用 TensorFlow 去训练模型,基本的模型和算法包括 word2vec,softmax,RNN,LSTM,GRU,C...

阅读(88)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

Scikit-learn使用总结

8

xsmile 发布于 2016-12-16

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验,我做一个总结的笔记。另外,...

阅读(194)评论(0)赞 (1)

数据挖掘

数据弱鸡的天池观光游(一)

6

xsmile 发布于 2016-11-29

作者:字节 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23845169 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 国庆节前后,公司小伙伴给我推荐了个传说中的天池机器学习算法大赛(赛题链接:机场客流量的时空分布预测),说...

阅读(202)评论(1)赞 (1)

数据挖掘

特征选择, 经典三刀

32

xsmile 发布于 2016-11-25

特约作者:史春奇 数据应用学院 特征选择(Feature Selection,FS)和特征抽取(Feature Extraction, FE)是特征工程(Feature Engineering)的两个重要的方面。 ?他们之间最大的区别就是是否生成新的属性。 ?FS仅仅对特征进行排...

阅读(224)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

一个隐马尔科夫模型的应用实例:中文分词

19

xsmile 发布于 2016-11-23

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象,在已知现在情况的条件下,未来时刻的情况只与现在有关,而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测,如果我们知道“晴天,多云,雨天”之间的转换概率,那么如果今天是晴天,我们就可以推断出明天是各种天气的概率,接着后天的天气可以由明天的...

阅读(248)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)

7

xsmile 发布于 2016-11-22

摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快,翻译,问答,摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现,借助大规模语料,不需要构造额外手工特征,在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文:http://www.aclweb.org/a...

阅读(470)评论(0)赞 (3)

数据挖掘

机器学习常见算法分类汇总

16

xsmile 发布于 2016-11-19

原文出处:IT经理网 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来...

阅读(207)评论(0)赞 (2)

数据挖掘

IBM Watson机器人算法介绍

7

xsmile 发布于 2016-11-19

作者:卢晓东 Watson机器人产生于IBM的Watson研发中心,机器人短期的主要目标是回答Jeopardy!?竞赛的问题。并期望以此作为起点,研发出一个稳定的,有扩展性的机器人基础架构,来为后续的商业应用做准备。 Watson机器人分为三大部分 1、硬件部分 2、语音识别部分...

阅读(197)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

机器学习应该了解的十大算法

10

xsmile 发布于 2016-11-19

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势,机器学习也借助大数据在预测和推荐方...

阅读(249)评论(0)赞 (0)

数据挖掘

轻松看懂机器学习十大常用算法

37

xsmile 发布于 2016-11-19

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法...

阅读(193)评论(0)赞 (2)