标签:朴素贝叶斯

数据挖掘

常见机器学习方法总览

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xsmile 发布于 2017-03-08

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单...

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数据挖掘

机器学习应该了解的十大算法

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xsmile 发布于 2016-11-19

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势,机器学习也借助大数据在预测和推荐方...

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数据挖掘

轻松看懂机器学习十大常用算法

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xsmile 发布于 2016-11-19

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 决策树 随机森林算法 逻辑回归 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法...

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R

R语言与机器学习学习笔记(分类算法)(3)朴素贝叶斯

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xsmile 发布于 2016-01-06

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法三:朴素贝叶斯算法   前两个算法都被要求做出一个艰难的决定,给出数据所属分类的明确答案,但往往因为分类特征统计不足,或者分类特征选择有误导致了错误的分类结果,哪怕是训练集也有可能出现不能正确分类的...

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数据挖掘

数据挖掘系列(8)朴素贝叶斯分类算法原理与实践

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xsmile 发布于 2015-06-24

隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了,今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法,讲一下基本原理,再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法,主要理论基础就是一个贝叶斯公式,贝叶斯公式的基本定义如下: 这个公式虽然看上去简单,但它却能总结历史,预知未来。公式的右...

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