时间序列

应用背景： 通过分析序列进行合理预测，做到提前掌握未来的发展趋势，为业务决策提供依据，这也是决策科学化的前提。 时间序列分析： 时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。 时间序列…

单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。 (一) 单位…

本文将通过一段时间内电力负荷波动的数据集来实战演示完整的ARIMA模型的建模及参数选择过程，其中包括数据准备、随机性、稳定性检验。本文旨在实践中学习，在实战过程中穿插理论知识梳理和…

1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gfxRFbH。 我们先来导入一下…

1、ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数，为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望，D…

一、时间序列分析 北京每年每个月旅客的人数，上海飞往北京每年的游客人数等类似这种顾客数、访问量、股价等都是时间序列数据。这些数据会随着时间变化而变化。时间序列数据的特点是数据会随时…

进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易…

当有一条新的时间序列数据时，如何判断序列是否是平稳的？ 时间序列平稳性检验方法，可分为三类： 图形分析方法 简单统计方法 假设检验方法 1. 图形分析方法 图形分析方法是一种最基本…

Prophet 模型应用 1.0 背景描述 该案例使用的是wiki网站日访问量（数值经过log处理）的csv数据文件 描述的是美国著名橄榄球四分卫的维基页面浏览量，他是美国球员，一…

本篇主要讲解实际运用中Prophet调参的主要步骤以及一些本人实际经验。 一 参数理解篇 class Prophet(object): def __init__( self, gr…

Prophet 简介 Facebook 去年开源了一个时间序列预测的算法，叫做 fbprophet，它的官方网址与基本介绍来自于以下几个网站： Github：https://git…

目录 1、Prophet 简介 2、Prophet 适用场景 3、Prophet 算法的输入输出 4、Prophet 算法原理 5、Prophet 使用时可设置的参数 6、Prop…

by Selva Prabhakaran Contents What is a Time Series? How to import Time Series in Python? …

首先，时间序列预测问题是一个复杂的预测模型问题，它不像一般的回归预测模型。时间序列预测的输入变量是一组按时间顺序的数字序列。它既具有延续性又具有随机性，所以在建模难度上相对回归预测…

之前我们已经讲过了如何在Windows系统下安装Python版本的Prophet。详细见这里。 接下来的几个部分，我们说下如何使用Prophet，以此来体验下Prophet的丰富内…

from https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9577432.html 简单使用 代码如下 这是官网的quickstart的内容，csv文件也可以下…

from https://www.jianshu.com/p/305c4961ee06 1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据…

本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prop…

from http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html 之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常…