标签：文本挖掘

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102wjwu.html 请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的...

from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘，也曾经将libsvm进行包装，写了一个文本分类的开软...

本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录，全文如下： 我今天演讲的题目是自然语言处理技术在搜索和广告中的应用。搜索和广告是技术非常密集两个互联网产品，它们前端都非常简单，但后台系统架构极其复杂...

from http://www.kawabangga.com/posts/1264 1.NLTK NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干...

我们常常会因为会议笔记内容过多难以归整而发愁？会因为论文众多却无暇浏览而苦恼？会因为短时间内处理巨大数据而绝望？面对这些困扰，SAS北京研发中心分析产品开发部总监高燕女士运用SAS文本分析，通过两个实验快速有效分析IALP大会论文。我们看看...

from https://yq.aliyun.com/articles/65239?spm=5176.100239.bloglist.88.nNDnFz   如今，微博已成为一种深受互联网用户欢迎的沟通工具。在那些提供微博服务的热...

摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：htt...

一 自动提取关键词 作者： 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正...

要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。比如下图： 这是根据总理2014...

来自 36大数据 作者：学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》，增加了一些自己的观点。 Liu B. Sentiment analysis and...

本文根据工商银行技术经理张佶在ArchSummit深圳2015大会的演讲整理而成，略有修改，感兴趣的读者可以关注10月份QCon上海2015大会的精彩内容。 工商银行文本挖掘技术应用探索分享 工商银行在大家传统的印象当中是一个体形非常庞大但...