文本挖掘
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使用Python自动提取内容摘要
https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的…
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LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102wjwu.html 请参考 http://spaces.ac.cn/archives…
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文本分类与SVM
from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评…
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淘宝吴雪军：自然语言处理技术在搜索和广告中的应用
本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录，全文如下： 我今天演讲的题目是自然语言处理技术在搜索和广告中的应用。搜索和广告是技术非常密…
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Python 的十个自然语言处理工具
from http://www.kawabangga.com/posts/1264 1.NLTK NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 Wo…
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运用SAS文本分析，海量资料秒分析
我们常常会因为会议笔记内容过多难以归整而发愁？会因为论文众多却无暇浏览而苦恼？会因为短时间内处理巨大数据而绝望？面对这些困扰，SAS北京研发中心分析产品开发部总监高燕女士运用SAS…
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Twitter是怎么做情感分析的？长文解读！
from https://yq.aliyun.com/articles/65239?spm=5176.100239.bloglist.88.nNDnFz 如今，微博已…
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97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民…
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TF-IDF与余弦相似性的应用
一 自动提取关键词 作者： 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase…
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用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云
要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频…
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如何挖掘网民意见？评价对象抽取综述
来自 36大数据 作者：学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》，增加了一些自己的观点。…
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金融行业的数据挖掘实践
本文根据工商银行技术经理张佶在ArchSummit深圳2015大会的演讲整理而成，略有修改，感兴趣的读者可以关注10月份QCon上海2015大会的精彩内容。 工商银行文本挖掘技术应…
