标签:数据挖掘

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机器学习

Scorecard 评分卡模型

from http://blog.csdn.net/textboy/article/details/46975985 公式 woe=ln(odds),beita为回归系数,altha为截距,n为变量个数,offset为偏移量(视风险偏好而定...

机器学习

征信业必将大有可为?从拒绝推断说起

作者:KPMG专业数据挖掘团队 从“拒绝推断”说起 如果你读过我们先前发布的《解读芝麻信用与FICO评分的差异》,一定已经对“信用评分”的工作方式有所了解啦。除了打开支付宝就可以看见的芝麻信用评分之外,目前,较为权威的第三方信用评分机构包括...

R

信用卡评分模型(R语言)

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 •            目标:要完成一个评分卡...

资讯

自组织神经网络:Kohonen网络训练算法

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_92d2c5e10102vava.html  Kohonen网络的拓扑结构 网络上层为输出结点(假设为m个),按二维形式排成一个结点矩阵。 输入结点处于下方,若输入向量...

机器学习

使用sklearn做单机特征工程

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么? 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化...

机器学习

神经网络编程入门

  本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iri...

机器学习

机器学习中的相似性度量

from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用...

R

R学习日记——时间序列分析之ARIMA模型预测

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但...

大数据

采用ubuntu系统来安装tensorflow

from http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5491680.html   最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow。发现安装它的时候,需要依赖python2.7.X;我之前一直...

机器学习

常见机器学习方法总览

原文链接:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 朴素贝叶斯 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量(这里以文本分类为例),比如说是句子单词的话,...

Python

使用sklearn优雅地进行数据挖掘

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448462.html 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术 2 并行处理 2.1 整体并行...

机器学习

图解RNN

from http://www.jianshu.com/p/6c2925ef47f3 RNN-Recurrent Neural Networks 本文结构: 什么是 Recurrent Neural Networks ? Recurrent...

机器学习

淘宝吴雪军:自然语言处理技术在搜索和广告中的应用

本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录,全文如下: 我今天演讲的题目是自然语言处理技术在搜索和广告中的应用。搜索和广告是技术非常密集两个互联网产品,它们前端都非常简单,但后台系统架构极其复杂...

大数据

15个开源的顶级人工智能工具

from 51cto 人工智能artificial intelligence,AI是科技研究中最热门的方向之一。像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金、或者收购那些在机器学习、神经网络、自然语言和图...