标签：数据挖掘

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十...

本文作者fly qq微信公众号qRobotics，机器人学博士生 原文：机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？ 给《机器视觉与应用》课程出大作业的时候，正好涉及到这方面内容，所以简单整理了一下（参考 Hinton 的课程）。按照之前的套路写...

来自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79578390 从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络...

by Hal Daumé III Machine learning is the study of algorithms that learn from data and experience. It is applied in a vas...

作者授权转发，原文地址：https://blog.csdn.net/lll1528238733/article/details/78356803 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 有一段时间没来写博了，一直忙我司申请评分...

作者授权转发，原文地址：https://blog.csdn.net/lll1528238733/article/details/76602006 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 一、信用风险评级模型的类型 信用风险计量...

from https://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/68927224 范涛 发表于2017-03-31 第六章：Scorecard Development Process, Stag...

from https://blog.csdn.net/qq_34139222/article/details/60322995   Hyperopt库为python中的模型选择和参数优化提供了算法和并行方案。机器学习常见的模型有K...

from https://blog.csdn.net/qunnie_yi/article/details/80129857 在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就...

来自 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=24805 问题导读 1.跨语言，跨平台之间的机器学习模型如何共享交互？ 2.机器学习模型如何上线？ PMML简介 模型...

from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客： http://blog.csdn.net/c1481118216/arti...

from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则（AssociationRules）是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预测...

来自 https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80590186 1. 梯度下降 梯度的方向是上升的方向，所以我们是沿着梯度的反方向，每一次根据学习率来决定走的步长，争取到达谷底。 2...

  一，随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定（如果是回归树则取平均）。假设样本总数为n，每个样本的特征数为a，则随机森林的生成过程如下： 从原始样本中采用有放回抽样的方...

转自 http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7800318.html 大家可能经常会听到用户画像这个词，但是具体在做的时候又会觉得无从下手，或者认为只是常规的标签统计，这往往是一个误区。本人在某互联网企业从...

转自 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 作者邮箱liujianping-ok@163.com 在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit...

安装 SCIKIT-LEARN是一个基于python/numpy/scipy的机器学习库 windows下最简单的安装方式是使用winpython进行安装 WinPython地址 GBDT使用 这段代码展示了一个简单的GBDT调用过程 数据...

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x7lv.html 今天师兄分享了一个在kaggle上的不平衡问题https://www.kaggle.com/dalpozz/creditc...

from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 建模思路 项目背景 数据...