标签:支持向量机

数据挖掘

机器学习应该了解的十大算法

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xsmile 发布于 2016-11-19

监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势,机器学习也借助大数据在预测和推荐方...

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R

R语言与机器学习学习笔记(分类算法)(4)支持向量机

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xsmile 发布于 2016-01-06

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法四:支持向量机   说到支持向量机,必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》,个人感觉再怎么写也不可能写得比他更好的了。这也正如青莲居士见到崔颢的黄鹤楼后也只能叹“此处有景道不得”。不过我还是...

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数据挖掘

支持向量机实例讲解

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xsmile 发布于 2015-10-29

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型。 我们可以把机器学习算法看成包含剑、锋刃、弓箭和匕首等武器的兵器库。你拥有各式各样的工具,但是你应...

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R

现代分类方法在医学诊断中的应用——基于R的实现

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xsmile 发布于 2015-07-28

1.引言 随着统计科学的日益发展,其对其他学科的渗透作用日益增强,数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用,本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析,以佐证数据挖掘对其他学科的重要意义;另一方面,...

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