可视化

  • Python实现K-means聚类算法并可视化生成动图

    K-means算法介绍 简单来说,K-means算法是一种无监督算法,不需要事先对数据集打上标签,即ground-truth,也可以对数据集进行分类,并且可以指定类别数目 牧师-村…

    2022年6月7日 0
  • 一文学会Seaborn!

    Matplotlib绘制一张美图需要很多参数调整,于是就出现了high-level版的Seaborn,几行代码即可输出美美的图形,那么Seaborn是如何做到的? Seaborn主…

    2022年6月5日 0
  • pycaret模型分析之绘制模型结果

    分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为…

    2021年9月13日 0
  • R可视化可交互网络图

    宇智波带土 微信公众号:Adam大数据分析小站 使用R语言中的visNetwork包和networkD3包可视化可交互的网络图。 原始程序输出的文档地址为: RPubs &#821…

    2021年3月6日 0
  • R数据可视化手册

    购买链接 R数据可视化手册 需要电子书的同学可以去我们的数据圈交流星球问问看,可能有惊喜~~ R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系…

    2021年2月3日 0
  • 《R数据科学》ggplot2图形标签与注释

    作者:灰常不错 标签 要想将探索性图形转换为解释性图形,最容易的办法就是加上一些标签。可以使用labs()函数来添加标签,以下示例为图形添加了一个标题: ggplot(mpg,ae…

    2021年1月16日 0
  • R中的图片注释神包aplot

    作者益民厂老厂长 aplot(https://github.com/YuLab-SMU/aplot)是Y叔开发的一个基于主图,在其四周注释的神包,它与一般的patchwork、co…

    2021年1月10日 0
  • R语言如何实现网络图

    作者Luther 弓 网络图在社交关系分析中最常见,直观明了,很受欢迎。但在产品分析中,网络图同样有很多应用场景,比如分析各个功能模块或打点之间的关系,用户在各个功能上的行为分布等…

    2021年1月9日 0
  • 使用pheatmap包绘制热图

    加载所需R包 library(pheatmap) 设置工作路径 setwd(“/Users/Davey/Desktop/VennDiagram/”) # 清除当前环境中的变量 rm…

    2020年11月3日 0
  • 最热门的50个matplotlib图

    关联 Correlation 散点图 Scatter plot 带边界的气泡图 Bubble plot with Encircling 带线性回归最佳拟合线的散点图 Scatter…

    2020年3月30日 0
  • parttree 决策树可视化【R】

    from https://github.com/grantmcdermott/parttree A set of simple functions for visualizing …

    2020年3月29日 0
  • ggcorrplot|相关性矩阵可视化神器完整教程

    ggcorrplot可视化相关性矩阵 ggcorrplot(): A graphical display of a correlation matrix using ggplot2…

    2020年3月24日 0
  • 一文解决基本科研绘图需求(可视化神器ggstatsplot)

    ggstatsplot介绍 ggstatsplot是ggplot2包的扩展,主要用于创建美观的图片同时自动输出统计学分析结果,其统计学分析结果包含统计分析的详细信息,该包对于经常需…

    2020年3月22日 0
  • Tableau集成Python机器学习实践(下)

    from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221630 Tableau报表创建 数据准备 我们还是引用iris数据集的csv数据格式作为tableau…

    2019年9月16日 0
  • Tableau集成Python机器学习实践(中)

    from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221526 基于Iris数据集的机器学习实践 Iris数据集简介 iris数据集由Fisher, 1936…

    2019年9月16日 0
  • Tableau集成Python机器学习实践(上)

    from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221355 导言 机器学习是目前炙手可热的一门交叉学科,致力于研究通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的…

    2019年9月16日 0
  • 数据可视化不完全指南(上)

    数据集犹如世界历史状态的快照,能帮助我们捕捉不断变化的事物,而数据可视化则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的良好手段(或媒介)。结合个人书中所学与实际工作所学,对数据可视化过程做…

    2018年9月26日 0
  • Zeppelin 小试牛刀 – 使用Zeppelin展示MySQL的数据

    原文链接 :http://www.flyml.net/2016/08/22/zeppelin-demo-mysql-data/ 原创声明: 本文为原创文章 如需转载需要在文章最开始…

    2017年9月9日 0
  • 用flexdashboard包创建交互式仪表盘:比shiny更简单

    flexdashboard包可以很轻松的创建灵活的,有吸引力的,交互式的R仪表盘。使用R Markdown 可以制作并定制仪表盘。也可以选择性的使用Shiny组件来扩展交互性。 f…

    2017年9月8日 0
  • 易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具:Orange介绍

    原文 http://blog.just4fun.site/Orange-startup.html Orange初体验 现在,你可以直接在 这里 下载到最新的Orange软件,Ora…

    2017年7月5日 0

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