关于 SAS Enterprise Guide 中的数据 利用 SAS Enterprise Guide，您可以访问以下内容： SAS 数据集（即一种文件，其中包含的数据以 SAS 可识别的逻辑顺序格式排列）。 来自数据库的表，这些数据库（如 DB2 和 Oracle）使用的是获得许可的 SAS 数据库引擎。 其他格式的本地数据（如 Microsoft Excel、Microsoft Access、Text、HTML、ODBC 和 OLE/DB） OLAP 立方体（带有指向 OLAP 服务器的连接）。 虽然您可以在 SAS Enterprise Guide 中打开各种类型的数据并基于这些数据运行任务，但若要编辑该数据则必须将其打开为 SAS 数据集。使用 SAS Enterprise Guide，您可以导入众多数据文件，从而创建 SAS 数据集。 SAS Enterprise Guide 要求所要访问的所有数据必须是表格式。表是由行（也称之为观测）和列（也称之为变量）组成的长方形排列。在下表中，值琼斯、男性、48 和 128.6 组成了表中的一行。值琼斯、拉维恩、杰夫和威尔逊组成了姓名列。

姓名 性别 年龄 体重 琼斯 男性 48 128.6 拉维恩 男性 58 158.3 杰夫 女性 . 115.5 威尔逊 男性 28 170.1

列具有若干属性，这包括姓名、类型、长度、标签、输入格式和输出格式。打开数据文件的“属性”窗口后，可以查看列属性。 正如在本教程稍后的课程中所了解到的，列的类型相当重要。这是由于列类型可以影响 SAS Enterprise Guide 任务中该列的使用情况。列的类型可以是字符型，也可以是数值型。 字符型变量（如上所示数据集中的姓名和性别）可以包含任意值。缺失的字符型值用空格表示。 数值型变量（如上所示数据集中的年龄和体重）只能包含数值。货币、日期和时间数据储存为数值型变量。缺失的数值用句点表示。 要了解有关数据和数据属性的更多信息，请阅读“帮助”中的“使用数据”主题。在下一页中，您将了解有关数据存储位置的内容。