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SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题,但是对于两个以上样本,就不能用t检验了,而要使用方差分析。t检验是借助t分布,方差分析是借助F分布,基于变异分解的思想进行。

在算法上,由于线性模型的引入,在SPSS中,方差分析在比较均值、一般线性模型菜单中都可以做。

在适用条件上,方差分析和两独立样本t检验一样,也分别是独立性、正态性、方差齐性。

方差检验的原假设是:

n个样本均值相同或n个样本来自同一个总体或自变量对因变量没有影响

由于是两组以上样本进行分析,那么方差分析除了要说明多个样本均值是否有差异之外,还需要进一步说明到底是哪些样本存在差异,因此需要多重比较。

一、分析—比较均值—单因素ANOVA
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二、分析—一般线性模型—单变量
在一般线性模型菜单中,也可以做方差分析,并且根据线性模型的思想所做出的方差分析更加具体细致。
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以上是单因素方差分析,但是实际工作中经常会碰到两个以上因素对于因变量产生影响,和单因素方差最大不同是,两个以上因素要考虑它们之间的交互作用,因此更加复杂。
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SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5557706.html

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