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SPSS教程|PROCESS中介与调节效果分析

SPSS套装分析软体提供许多常见的统计分析功能,包含描述性统计、差异性检定、相关分析、回归分析、探索性因素分析、内部一致性分析、无母数分析等。然而,随着学术研究的发展,研究者欲探究的架构愈趋复杂,以回归分析为例,其只能计算多个自变数预测单一个依变数,若要使用SPSS软体分析中介模型,则需要经历多个步骤加以验证。此外,若研究架构模型中同时存有中介和调节效果的模型,SPSS软体也只能协助研究者分段检验结果,但此分段检验的结果与整体检验的结果会是一样的吗?这个答案值得我们进一步思考。

为了解决上述之问题,Hayes学者发展出免费的PROCESS分析模组,可直接套用在原先SPSS软体中,协助研究者直接分析复杂的研究架构,不需要逐一检验每条预测的研究假说,因此本篇主要目的为介绍如何使用PROCESS,协助你更快上手操作PROCESS。

在安装PROCESS之前,请先确认你电脑中SPSS软体的版本是否为17.0以上的版本,方才能够安装PROCESS。再者,请至Hayes学者的官方教学网站下载PROCESS (PROCESS安装档连结网址:http://processmacro.org/index.html ),请根据内文说明安装。

PROCESS 操作Example

【例题】探讨学生的数学成绩在语言能力对智商具有中介效果,且性别在语言能力对数学成绩关系中具有调节效果。

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PROCESS分析分析→回归→PROCESS v34(成功安装后即会出现此部分,若没有出现,表示安装失败)

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3.输入变量

因变量:智商(Y)

自变量:语言能力(X)

中介变量:数学成绩(Me)

调节变量:性别(Mo)

4.选择model number请依据研究架构选择合适的model number,本范例的模型为Model 7

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关于model number如何选择,本篇挑选出常见的8个模型提供给大家参考。

Model 1:调节变量M在自变量X与因变量Y之调节效果

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Model 2:调节变数M和W在自变量X与因变量Y之调节效果

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Model 3:调节变量W与M的乘积在自变量X与因变量Y之调节效果

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Model 4:中介变量M在自变量X与因变量Y之调节效果

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Model 5:中介变量M在自变量X与因变量Y之调节效果,以及调节变量W在自变量X与因变量Y之调节效果

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Model 6:2个及以上中介变量M在自变量X与因变量Y之中介效果

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Model 7:中介变量M在自变量X与因变量Y之调节效果,以及调节变量W在自变量X与中介变量M之调节效果

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5、分析结果

本范例之自变数:语言能力(X),依变数:智商(Y),中介变数:数学成绩(Me),调节变数:性别(Mo),其分析结果如下。

(1)、性别调节效果分析

由下表的Int_1(表示语言x性别这个调节效果变数)可知,性别在语言能力与数学成绩关系中的具有显著的正向调节效果(p =.0483 < .05)。

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(2)、性别调节型中介效果分析

性别的直接调节效果其下界和上界分别为-.3827和0.9885,包含0,所以未达统计显著;

性别的调节中介效果其下界和上界分别为-.4663和0.1960,包含0,所以未达统计显著,

总合以上两点可之性别、数学成绩跟智商三者之间不存在调节型中介的关系。

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【Plan B】SPSS直接检验中介效应也可以采取依次回归法

(1)检验X——Y的回归,分析总效应

(2)检验X——M(中介变量)的回归,检验a参数(即X的回归系数)

(3)检验X,M——Y的回归,检验b参数(M的回归系数)和c’参数(X的回归系数)

若a和b均显著,则中介效应存在

參考資料

.Hayes, A. F. (2017). Introduction to mediation, moderation, and conditional  process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.

.Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (2nd edition). New York: The Guilford Press.

.中介和調節模型之簡介Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis連結網址 http://www.personal.psu.edu/jxb14/M554/specreg/templates.pdf

作者:呆萌的我爱丽丝

链接:https://www.jianshu.com/p/2ca7867c315d

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