数据分析入门

作者：ppcc09 链接：https://www.jianshu.com/p/e41f3e11dd8e 以下内容是本人作为一个小白参加的拉勾数据分析训练营期间所写的一些笔记，以及把…

Python快速入门教程PPT详解！ 怎么入门Python? 怎么深化学习？怎么能够在Python学习中更加容易上手？下面咱们就来解析一下Python学习的步骤和法门，给我十分钟，…

Abalone Data Set（鲍鱼数据集） 练习目的：预测鲍鱼的年龄 原始数据集包括六个属性：Gender，Length，Diameter，Height，Weight，Ring…

分享一位腾讯高级数据分析师 Alice 在公司 7 年做了 7 个产品的数据分析后，对数据分析的思考和理解。 1、你为何选择数据分析师这个职业？ Alice：我毕业进入腾讯，就从事…

一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行…

阅读路线： 准备工作 生成对象 索引 选择需要的数据 运算 合并（merge） 分组（grouping） 重塑（reshaping） 数据透视表（pivot tables） pan…

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas…

背景 之前写过关于google AB测试的论文，里面提到了google根据相关参数确定样本的问题，谷歌的论文提到他们有一个工具可以用来计算样本数，但是并没有对工具有具体的描述，最近…

要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学会了这些知识才能够做好数据分析工作。 很多同学都倾向自己…

文章目录 1. 为什么学习python 2. python和java,php,C,C++,C#等语言的对比 3. 简述编译型语言和解释型的语言 4. python解释器种类以及特点…

作者  沧海一刀 对于窗口函数，比如row_number()，rank()，dense_rank()，NTILE()，PERCENT_RANK()等等，现在MySQL8.0+版本已…

这篇文章一共会分为四个部分进行讲解。 认识数据 通过这部分我们可以知道什么是数据，数据与产品之间的关系等。 获取数据 这里我们可以了解到一些数据指标的含义，获取数据的常用工具以及常…

无小意 个人博客：无小意 知乎主页：无小意丶 公众号： 数据路（shuju_lu） 百日计划第一周总结 1. 计划 1.彻底结束之前预定暑假完成的天善学院课程《七周数据分析师》 2…

作者：常国珍、赵仁乾、张秋剑 本文摘编自《Python数据科学：技术详解与商业实践》 导读：数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析要求的数据，例如重复、…

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化…

在机器学习的世界中，以概率分布为核心的研究大都聚焦于正态分布。本文将阐述正态分布的概率，并解释它的应用为何如此的广泛，尤其是在数据科学和机器学习领域，它几乎无处不在。 我将会从基础…

作者： 阮一峰 日期： 2015年6月10日 大学时，我一直觉得统计学很难，还差点挂科。 工作以后才发现，难的不是统计学，而是我们的教材写得不好。比起高等数学，统计概念其实容易理解…

1 甜在心馒头店 公司楼下有家馒头店： 每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应？ 老板统计了一周每日卖出的馒头（为了方便计算…

from https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/54407212 第一章 Matplotlib 简介 欢迎阅读 Py…

前言 道德经云：“道生一，一生二，二生三，三生万物”。学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。 你的“对象” 是谁？ 此对象非…