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ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51509808

  最近一直在看ROC曲线,查阅了一些资料,并进行了整理,文章结尾有原资料链接。希望能自己和各位节约时间来找资料,花更多的时间来学习。
ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣 。ROC曲线怎么来的呢,我们来看经典的混淆矩阵:
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版

ROC曲线一般的横轴是FPR,纵轴是FPR。AUC为曲线下面的面积,作为评估指标,AUC值越大,说明模型越好。如下图:

ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版

当然还有其他的一些评估指标,常见的有:ROC、AUC、precision、recall、F1-score。下面是指标详细:
Terminology and derivations
from a confusion matrix
true positive (TP)
eqv. with hit
true negative (TN)
eqv. with correct rejection
false positive (FP)
eqv. with false alarmType I error
false negative (FN)
eqv. with miss, Type II error

sensitivity or true positive rate (TPR)
eqv. with hit raterecall
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
specificity (SPC) or true negative rate (TNR)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
precision or positive predictive value (PPV)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
negative predictive value (NPV)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
fall-out or false positive rate (FPR)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
false discovery rate (FDR)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
miss rate or false negative rate (FNR)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版

accuracy (ACC)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
F1 score
is the harmonic mean of precision and sensitivity
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
Matthews correlation coefficient (MCC)
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版

Informedness = Sensitivity + Specificity – 1
Markedness = Precision + NPV – 1

以下是指标的介绍:感觉原博主讲的很好,我就不作修改了,复制粘贴排版会乱,就直接截图了。

ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
ROC曲线以及评估指标F1-Score, recall, precision-整理版
参考来源:
http://www.w2bc.com/Article/88963
https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic

原创文章,作者:xsmile,如若转载,请注明出处:http://www.17bigdata.com/roc%e6%9b%b2%e7%ba%bf%e4%bb%a5%e5%8f%8a%e8%af%84%e4%bc%b0%e6%8c%87%e6%a0%87f1-score-recall-precision-%e6%95%b4%e7%90%86%e7%89%88/

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