• 登录
Skip to content

一起大数据-技术文章心得

一起大数据网由数据爱好者发起并维护,专注数据分析、挖掘、大数据相关领域的技术分享、交流。不定期组织爱好者聚会,期待通过跨行业的交流和碰撞,更好的推进各领域数据的价值落地。

Menu
  • 首页
  • 大数据案例
  • 数据&电子书
  • 视频
    • Excel视频
    • VBA视频
    • Mysql视频
    • 统计学视频
    • SPSS视频
    • R视频
    • SAS视频
    • Python视频
    • 数据挖掘视频
    • 龙星计划-数据挖掘
    • 大数据视频
    • Machine Learning with Python
  • 理论
    • 统计学
    • 数据分析
    • 机器学习
    • 大数据
  • 软件
    • Excel
    • Modeler
    • Python
    • R
    • SAS
    • SPSS
    • SQL
    • PostgreSQL
    • KNIME
  • 技术教程
    • SQL教程
    • SPSS简明教程
    • SAS教程
    • The Little SAS Book
    • SAS EG教程
    • R语言教程
    • Python3教程
    • IT 技术速查手册
    • Data Mining With Python and R
    • SAS Enterprise Miner
  • 问答社区
  • 我要提问
Menu
R语言可视化与highchart

R语言可视化与highchart

Posted on 2016年10月22日

R语言可视化与highchart

晓哥、python哥;微信15523802291

2016年10月21日

认识highchart

  • Make your data come alive
  • Make it easy for developers to set up interactive charts in their web pages
  • 语法 hPlot(formula,data,type,group,size,title,subtitle,radius)其中type 主要包含 line;spline;scatter;bar;column;bubbom;pie;

散点图-分组

library(rCharts)hPlot(x = "Wr.Hnd", y = "NW.Hnd", data = MASS::survey, type = c("scatter"), group = "Clap", size = "Age")

1477106413-9556-QVFA4OJ938oTVxEaCaYArGouIZ7g

气泡图

library(rCharts)hPlot(x = "Wr.Hnd", y = "NW.Hnd", data = MASS::survey, type = c("bubble"),group = "Clap", size = "Age")

1477106413-9016-Cg3zOpgPth1ozmSpgKaumXecwPFA

折线图

library(rCharts)hPlot(x = "Wr.Hnd", y = "NW.Hnd", data = MASS::survey, type = c("line"), group = "Clap", size = "Age")

1477106413-2983-azuGMibpSCU8XKyYPibZ6iaENhmQ

条形图

library(rCharts)hPlot(x = "Wr.Hnd", y = "NW.Hnd", data = MASS::survey, type = c("bar"), group = "Clap", size = "Age")

1477106413-2763-MhamxlhqzAOBqTRU9ficQIRGKFmQ

条形图

library(rCharts)hPlot(x = "Wr.Hnd", y = "NW.Hnd", data = MASS::survey, type = c("column"), group = "Clap", size = "Age")

1477106413-3483-j16k6bSic3wy6ibsmoNQbrqOc56A

饼图

library(rCharts)hPlot(~Clap, data = MASS::survey, type = c("pie"))

1477106413-5974-ib6j5pkDLbZNiat3EIMtibkQMtdg

多图结合

hPlot(x = "Wr.Hnd", y = "NW.Hnd", data = MASS::survey, type = c("line", 
 ? ?"bubble", "scatter"), group = "Clap", size = "Age")

1477106414-5941-u8LGpUq8ZnibCRT2zLyeIQWkWtsA

更多

  • 热力图,type为heatmap
  • 仪表盘, type 为gauge
  • 箱线图:type为boxplot
  • 瀑布图: type 为waterfall
  • 漏斗图: type 为waterfall
  • 金字塔图 : type 为pyramid 此外,highchart还可以画3D图,更多详细内容请参考官网

介绍一下个人经常用的桑基图

library(networkD3)
URL <- paste0( ? ? ? ?"https://cdn.rawgit.com/christophergandrud/networkD3/", ? ? ? ?"master/JSONdata/energy.json")
Energy <- jsonlite::fromJSON(URL)# PlotsankeyNetwork(Links = Energy$links, Nodes = Energy$nodes, Source = "source", ? ? ? ? ? ? Target = "target", Value = "value", NodeID = "name", ? ? ? ? ? ? units = "TWh", fontSize = 12, nodeWidth = 30)

1477106414-8632-ctwhicibBq4jBbSHqMYtxy0rX6kQ

网络图

library(networkD3)# Create fake datasrc <- c("A", "A", "A", "A", ? ? ? ?"B", "B", "C", "C", "D")
target <- c("B", "C", "D", "J", ? ? ? ? ? ?"E", "F", "G", "H", "I")
networkData <- data.frame(src, target)# PlotsimpleNetwork(networkData)

1477106414-4341-9q9AbIrzCJo6T1iaG3n2268z1gAg

表格图

library(DT) datatable(iris)
1477106414-9487-xiczNszgGn0wIeErOajibqVuBNIA

恭喜你,又看完一篇文章,扫码领个红包吧!图片

发表评论 取消回复

要发表评论,您必须先登录。

推荐访问

欢迎加入我们的付费交流社群,增长见识,互帮互助! 自2023-05-01起正式运营。
图片

数据分析交流:数据分析交流
Excel学习: Excel学习交流
Python交流:一起学习Python(数据分
SQL交流:一起学习SQL(数据分析
微博:一起大数据

最新提问

  • 统计方面的3个Python包
  • 更新R及Rstudio
  • TFP CausalImpact:一个Python包,用于估计设计干预对时间序列的因果效应
  • 根据公式的结构,写出计算的表达式,并结算结果
  • excel中提取超级链接公式中的链接地址
  • 用python解析公式并进行可视化
  • Python设置镜像源默认为清华的方法
  • VAR、VMA、VARMA 和 ARIMA
  • Python 的表达式解析库来解析公式
  • PandasAI:一个Python库,将生成式AI能力集成到Pandas中,允许进行高级数据分析任务,例如数据合成和增强

文章标签

AMOS CBC Excel GBDT KNN Modeler Mysql pandas PostgreSQL python python数据可视化 R SAS sklearn SPSS SQL SVM Tableau TensorFlow VBA 主成分分析 关联规则 决策树 协同过滤 可视化 因子分析 大数据 大数据分析 推荐系统 数据分析 数据可视化 数据挖掘 数据透视表 文本挖掘 时间序列 机器学习 深度学习 神经网络 结构方程 统计学 联合分析 聚类 聚类分析 逻辑回归 随机森林
©2023 一起大数据-技术文章心得 | Design: Newspaperly WordPress Theme