PROCESS插件安装及使用

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在研究的早期阶段,研究者往往关注两个变量的关系。随着人们对变量间关系的研究深入,中介效应和调节效应分析成为行为科学研究领域的重要统计分析。Andrew F. Hayes基于SPSS和SAS的中介和调节效应分析程序,开发了用于进行中介和调节效应分析的插件PROCESS,下面将从PROCESS插件的安装,使用和优缺点三个方面对这一插件进行简单介绍。
一、PROCESS插件的安装
有三种方式安装PROCESS插件。这里,我们只介绍其中一种,即通过CustomDialog安装插件。
(1) 以管理身份打开SPSS(right click the SPSS icon and select “Run as administrator”)

(2) SPSS version23 and earlier
打开SPSS,选择Utilities,找到CustomDialogs菜单下的InstallCustomDialog,然后点击打开。

然后找到你下载好的process文件中以.spd为文件后缀名的文件,点击打开即可。一旦安装成功,你将会在Analyze菜单选项下的Regression下看到PROCESS插件。

(3) SPSS version24 and later
打开SPSS,选择Extensions菜单栏下Utilities,找到Custom Dialogs菜单下的Install Custom Dialog,然后点击打开。后续操作跟SPSS 23前的版本相同。

二、PROCESS插件的使用
那我们如何使用PROCESS呢?以孔风等人2017年发表在《Journal of health psychology》的文章“Parenting stress and life satisfaction in mothers of children with cerebral palsy: The mediating effect of social support”为例,介绍下这个插件的使用方法。在这研究中,我们假设,自变量是亲职压力(Parenting stress),因变量是生活满意度(life satisfaction),中介变量是社会支持(social support)。亲职压力通过社会支持的三个成分(即significant–other support, family support, and friend support)影响生活满意度。
打开PROCESS,在Outcome Variable(Y)中放入life satisfaction,Independent Variable(X)中放入Parenting stress,在M Variable(S)中放入significant–other support, family support和friend support。Model Number选4即可,需要注意的是,如果运行更复杂的模型,需要找到对应的模板(Model templates for PROCESS)。如果要做Sobel检验,则在Options中勾选 Sobel test。操作界面如下:

通过对以上模型的运行,我们发现,亲职压力 (Parenting stress)对生活满意度 (life satisfaction)的影响作用,主要通过家庭支持 (family support)和朋友支持 (friend support)两种社会支持所中介。

需要注意的是,Process插件默认的控制变量模型是一种完全约束的模型,即所有控制变量都与中介和因变量有关。如果要运行部分约束模型,只需在在Covariates in model of中默认的”both of M and Y“改为”Y only“即可。当改为”M only“时,实际上就是中介效应的控制变量模型。
三、PROCESS插件的优点
第一,中介效应分析一步到位。在传统的SPSS中介效应分析中,一般要分几步进行。Hayes的PROCESS插件直接将这些步骤运行的结果一起给出。结果呈现更全面,除常规回归分析的结果外,还提供直接效应和间接效应的估计值以及Bootstrap置信区间等。
第二,调节效应分析数据处理自动化。传统的SPSS调节效应分析前需要对变量进行中心化处理和构建交互项。PROCESS中这些步骤则可以自动完成,只需要勾选相应选项即可,如在Options中勾选Mean center for products。
第三, Bootstrap和Sobel检验可以自动处理。传统中介效应分析中,中介效应的Bootstrap和Sobel检验需要手工计算或设置。这些在PROCESS中可以直接自动化完成。
第四,能够进行复杂模型分析,如多重中介模型、有中介的调节模型、有调节的中介模型,带有控制变量的中介或调节模型等。能处理带有控制变量(covariates)的中介或调节效应模型。
四、PROCESS插件的缺点
首先,Process只能处理显变量路径分析模型,不能处理潜变量模型,潜变量模型需要使用结构方程模型。
其次,Process无法考察测量误差问题。因为只能处理显变量,不能分离测量误差,因而不如潜变量的结构方程模型精确。
第三,SPSS不能像结构方程模型那样提供模型拟合参数,不能进行模型的整体评价。
以上就是对PROCESS插件安装及使用介绍,希望大家根据自己的研究选择使用PROCESS还是结构方程模型。祝大家使用愉快!

作者:积极神经科学实验室
积极神经科学实验室(PNL实验室)是由孔风老师,陕西师范大学心理学院副教授。(于2016年获北京师范大学认知神经科学博士学位,师从刘嘉教授;于2012年获陕西师范大学基础心理学硕士学位,师从游旭群教授)所负责的公众号,目前此实验室主要采用行为测量与脑成像技术(如ERP和fMRI),完成以下几个方面的研究工作:(1)积极人格特质的神经基础;(2)人类幸福感与健康行为的神经基础;(3)人格因素与环境因素(如社会、文化、经济因素等)影响个体幸福感以及健康行为的心理与脑机制;(4)积极心理干预(如感恩、乐观训练等)对大脑可塑性的影响,以及对个体幸福感和健康行为的促进作用。
微信号:P_neuroscience

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