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分类: 数据分析
数据分析必备的统计学知识大梳理!
我经常在文章中讲,做数据分析离不开统计学知识,它为我们的数据分析…
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对于新业务,通常由于样本有限或资源有限,无法构建复杂的模型。这个…
看完后,别再说自己不懂用户画像了
用户画像是一个挺新颖的词,最初它是大数据行业言必及之的时髦概念。…
在R中用Lavaan包做验证性因子分析
今天教大家如何在R中做验证性因子分析,R中能做CFA的包不止一个…
用R计算AVE和CR
AVE(Average Variance Extracted)是…
验证性因子分析步骤讲解
通过一个实例来具体了解一下,验证性因子分析的操作步骤以及过程中需…
实用教程!验证性因子分析思路总结
验证性因子分析,是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系…
效度分析(2)验证性因子分析详细步骤文字版
二、验证性因子分析(Confirmatory Factor An…
效度分析(1)探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)
效度是指测量的有效性程度,是测量工具能测出所要测量特质的程度,即…
一份来自清华的「数据分析」笔记!
欢迎加群交流数据分析: 我们正处在一个被数据化包围的时代,大部分…
功能强大的python包(三):Seaborn
1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplot…
功能强大的python包(二):Pandas
1. Pandas简介 Pandas是一个强大的分析结构化数据的…
风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用
风控业务背景 在风控中,稳定性压倒一切。原因在于,一套风控模型正…
理论加实践,终于把时间序列预测ARIMA模型讲明白了
本文将通过一段时间内电力负荷波动的数据集来实战演示完整的ARIM…
时间序列预测模型-ARIMA原理及Python实现!
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自相关系数 ACF与偏自相关系数PACF,拖尾和截尾
1、ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ…
ARIMA模型原理以及代码实现案例
一、时间序列分析 北京每年每个月旅客的人数,上海飞往北京每年的游…
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一、什么是NPS? NPS的中文是净推荐值,是评估用户口碑的一种…
KANO模型
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