数据可视化

数据可视化是一个热门的概念，是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的，它向我们揭示了数据背后的规律。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构很清晰，但它更多针对…

在介绍了Pyecharts的普通绘图和对地图的绘制之后，今天小编将对Pyecharts绘制多个子图的能力进行简单的展示，并且将其应用在具体的案例之上来进行演示，看看其出来的效果如何…

说到使用Python来进行地图的可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文小编就对Pyecharts可实现的地图可视化进行一番探究，看看其出来的效果如何 Pyecharts…

数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来，而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn，本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手，向读…

详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。 常用颜色： 常用样式： 1  set_style( )  set( ) set_style( )是用来设置主…

今天教大家如何搭建一套数据分析平台。 它可能是最简单的搭建教程，有一点Python基础都能完成。比起动辄研发数月的成熟系统，借助开源工具，整个时间能压缩在一小时内完成。 优秀的数据…

matplotlib是python最常见的绘图包，强大之处不言而喻。然而在数据科学领域，可视化库-Seaborn也是重量级的存在。 由于matplotlib比较底层，想要绘制漂亮的…

1. Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。 Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。 Sea…

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新…

K-means算法介绍 简单来说，K-means算法是一种无监督算法，不需要事先对数据集打上标签，即ground-truth，也可以对数据集进行分类，并且可以指定类别数目 牧师-村…

Matplotlib绘制一张美图需要很多参数调整，于是就出现了high-level版的Seaborn，几行代码即可输出美美的图形，那么Seaborn是如何做到的？ Seaborn主…

Rath是一款?增强分析(augmented analytic)?型数据可视化分析工具，只需导入数据源，Rath就会帮助你自动化的完成常见的分析任务并把存在有趣洞察数据的通过可视化…

irclize包 circlize包在德国癌症中心的华人博士Zuguang Gu开发的，有兴趣的可以去看看他的Github主页。这个包有两个文档，一个是介绍基本原理的绘制简单圈圈图…

1、plotly介绍 lotly的Python图形库使互动的出版质量图表成为在线。 如何制作线图，散点图，面积图，条形图，误差线，箱形图，直方图，热图，子图，多轴，极坐标图和气泡图…

参考资料：Plotly_express官方API教程、Plotly_express官方画图教程 一、概述 Plotly 是新一代的数据可视化神器，TopQ量化开源团队，虽然plot…

今天要做的是一个动态图表，起因是在一个ted演讲上面，看到了统计学家Hans Rosling的一篇演讲，觉得挺有意思的，就拿来数据自己实验一下 https://www.bilibi…

Networks are everywhere. We have social networks like Facebook, competitive product networ…

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905   社区发现（Community Dete…

1、igraph包绘制社交关系图（也有叫知识图谱的） 绘图的快速入门技巧是三步： 1、看数据源和数据类型，这个一定要弄清楚。 2、掌握基本的绘图函数或者直接借用别人的代码，加上第一…

作者：一只想飞的喵 审稿：童蒙 编辑：angelica 箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的…