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来自 https://blog.csdn.net/u014460433/article/details/52756752  这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样方法。 用到的软件包及函数 软件包 函数 函数意义 base...

from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客： http://blog.csdn.net/c1481118216/arti...

from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则（AssociationRules）是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预测...

0.简介 R AnalyticFlow是一款利用R环境作为统计计算的数据分析软件，创作者是日本人，版权属于日本Ef-prime公司。R AnalyticFlow除了拥有直观的用户界面和流程图显示,它还为R大神提供了高级功能。这些特性使您能够...

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/52250232 最近在看特征的选择，看到lasso对特征选择不错，下面直接上干货 数据为广州统计年检2015年数据 目标： 1) ...

原文链接：http://www.cnblogs.com/homewch/p/5783073.html 1.简介 　　预测就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来...

flexdashboard包可以很轻松的创建灵活的，有吸引力的，交互式的R仪表盘。使用R Markdown 可以制作并定制仪表盘。也可以选择性的使用Shiny组件来扩展交互性。 flexdashboard包的亮点包括： 支持各式组件，包括交...

from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术，提供了对大数据的描述，探索，模式的识别和预测。数据挖掘者们...

介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支...

本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prophet 是 Facebook 推出的开源大规模预测工具，可以...

from http://www.cnblogs.com/einyboy/p/3182589.html 在R的官方教程里是这么给R下注解的:一个数据分析和图形显示的程序设计环境(A system for data analysis and v...

原文  http://xccds1977.blogspot.com/2011/12/rloess.html 局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法，它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时，先从...

原文 http://www.jianshu.com/p/c45829f708ff 作者 dingdingxia 今天看到有人提问用readr::read_csv()读csv文件时把所有character型的变量读成factor型，HY大牛提...

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则（association rule）或频繁项集的形式表...

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/51225156 信用卡评分 2016年1月10日 一、数据准备 1、 问题的准备 •            目标：要完成一个评分卡...

本文由一起大数据网整理，转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS，推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容（这些内容在SPSS视频教程里都有）。 第一部分：概念与诊断（来自百度百科） 偏最小二乘法，它通过最小化误差的平...

from http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html 之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结果输出也更直观。现在记录一下如何用R分析ARIMA模型。 &...

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但...

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分...

from http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-1507-decisiontree-algorithm/index.html 机器学习概念 机器学习 (Machi...