R

  • PCA原理及实现-R

    作者:jamesjin63 PCA分析与解释 PCA是一种无参数的数据降维方法,常用的机器学习算法一种,这篇文章主要从PCA应用于解释两个方面介绍。关于PCA原理,详情这里 PCA…

    19小时前 0
  • 《R数据科学》ggplot2图形标签与注释

    作者:灰常不错 标签 要想将探索性图形转换为解释性图形,最容易的办法就是加上一些标签。可以使用labs()函数来添加标签,以下示例为图形添加了一个标题: ggplot(mpg,ae…

    5天前 0
  • R中的图片注释神包aplot

    作者益民厂老厂长 aplot(https://github.com/YuLab-SMU/aplot)是Y叔开发的一个基于主图,在其四周注释的神包,它与一般的patchwork、co…

    2021年1月10日 0
  • R语言如何实现网络图

    作者Luther 弓 网络图在社交关系分析中最常见,直观明了,很受欢迎。但在产品分析中,网络图同样有很多应用场景,比如分析各个功能模块或打点之间的关系,用户在各个功能上的行为分布等…

    2021年1月9日 0
  • R语言主成分分析(PCA)加置信椭圆

    使用R自带数据集iris的前4列进行主成分分析,主要使用R的prcomp()基础函数。 使用ggplot2绘制 head(iris) ord <- prcomp(iris[,…

    2021年1月3日 0
  • 使用pheatmap包绘制热图

    加载所需R包 library(pheatmap) 设置工作路径 setwd(“/Users/Davey/Desktop/VennDiagram/”) # 清除当前环境中的变量 rm…

    2020年11月3日 0
  • ggpubr:快速绘制用于发表的图形

    ggplot2 (Hadley Wickham开发)是目前R语言数据可视化的主流。与R的基础绘图系统相比,基于grid绘图系统的ggplot2已经在语法理解性上已经进步很多,但是通…

    2020年5月6日 0
  • parttree 决策树可视化【R】

    from https://github.com/grantmcdermott/parttree A set of simple functions for visualizing …

    2020年3月29日 0
  • R语言新神器visdat包(一行代码看穿整个数据集)

    这是一个非常简单,功能却非常强大的包 介绍 (1)visdat的目的是 vis_dat通过将数据框中的变量类显示为绘图,并使用vis_miss简要查看缺失的数据,帮助数据框的可视化…

    2020年3月26日 0
  • ggcorrplot|相关性矩阵可视化神器完整教程

    ggcorrplot可视化相关性矩阵 ggcorrplot(): A graphical display of a correlation matrix using ggplot2…

    2020年3月24日 0
  • 一文解决基本科研绘图需求(可视化神器ggstatsplot)

    ggstatsplot介绍 ggstatsplot是ggplot2包的扩展,主要用于创建美观的图片同时自动输出统计学分析结果,其统计学分析结果包含统计分析的详细信息,该包对于经常需…

    2020年3月22日 0
  • R语言–数据抽样的实现

    来自 https://blog.csdn.net/u014460433/article/details/52756752  这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样…

    2018年9月8日 0
  • R训练Random Forest并转pmml

    from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客: http://…

    2018年8月30日 0
  • R语言 | 关联规则

    from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则(Associatio…

    2018年8月15日 0
  • R AnalyticFlow—R的流程图

    0.简介 R AnalyticFlow是一款利用R环境作为统计计算的数据分析软件,创作者是日本人,版权属于日本Ef-prime公司。R AnalyticFlow除了拥有直观的用户界…

    2017年9月21日 0
  • Adative-lasso+灰色预测(R)

    from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/52250232 最近在看特征的选择,看到lasso对特征选择不错,下面…

    2017年9月18日 0
  • R实现灰色预测

    原文链接:http://www.cnblogs.com/homewch/p/5783073.html 1.简介   预测就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据…

    2017年9月18日 0
  • 用flexdashboard包创建交互式仪表盘:比shiny更简单

    flexdashboard包可以很轻松的创建灵活的,有吸引力的,交互式的R仪表盘。使用R Markdown 可以制作并定制仪表盘。也可以选择性的使用Shiny组件来扩展交互性。 f…

    2017年9月8日 0
  • Rattle :基于R的数据挖掘工具:简介和安装

    from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术…

    2017年9月6日 0
  • [译]大数据分析平台搭建教程:基于Apache Zeppelin Notebook和R的交互式数据科学

    介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook,它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记…

    2017年9月2日 0

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:23683716@qq.com

跳至工具栏