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作者：jamesjin63 PCA分析与解释 PCA是一种无参数的数据降维方法，常用的机器学习算法一种，这篇文章主要从PCA应用于解释两个方面介绍。关于PCA原理，详情这里 PCA…

作者：灰常不错 标签 要想将探索性图形转换为解释性图形，最容易的办法就是加上一些标签。可以使用labs()函数来添加标签，以下示例为图形添加了一个标题： ggplot(mpg,ae…

作者益民厂老厂长 aplot(https://github.com/YuLab-SMU/aplot)是Y叔开发的一个基于主图，在其四周注释的神包，它与一般的patchwork、co…

作者Luther 弓 网络图在社交关系分析中最常见，直观明了，很受欢迎。但在产品分析中，网络图同样有很多应用场景，比如分析各个功能模块或打点之间的关系，用户在各个功能上的行为分布等…

使用R自带数据集iris的前4列进行主成分分析，主要使用R的prcomp()基础函数。 使用ggplot2绘制 head(iris) ord <- prcomp(iris[,…

加载所需R包 library(pheatmap) 设置工作路径 setwd(“/Users/Davey/Desktop/VennDiagram/”) # 清除当前环境中的变量 rm…

ggplot2 (Hadley Wickham开发)是目前R语言数据可视化的主流。与R的基础绘图系统相比，基于grid绘图系统的ggplot2已经在语法理解性上已经进步很多，但是通…

from https://github.com/grantmcdermott/parttree A set of simple functions for visualizing …

这是一个非常简单，功能却非常强大的包 介绍 （1）visdat的目的是 vis_dat通过将数据框中的变量类显示为绘图，并使用vis_miss简要查看缺失的数据，帮助数据框的可视化…

ggcorrplot可视化相关性矩阵 ggcorrplot(): A graphical display of a correlation matrix using ggplot2…

ggstatsplot介绍 ggstatsplot是ggplot2包的扩展，主要用于创建美观的图片同时自动输出统计学分析结果，其统计学分析结果包含统计分析的详细信息，该包对于经常需…

来自 https://blog.csdn.net/u014460433/article/details/52756752  这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样…

from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客： http://…

from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则（Associatio…

0.简介 R AnalyticFlow是一款利用R环境作为统计计算的数据分析软件，创作者是日本人，版权属于日本Ef-prime公司。R AnalyticFlow除了拥有直观的用户界…

from http://blog.csdn.net/csqazwsxedc/article/details/52250232 最近在看特征的选择，看到lasso对特征选择不错，下面…

原文链接：http://www.cnblogs.com/homewch/p/5783073.html 1.简介 　　预测就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据…

flexdashboard包可以很轻松的创建灵活的，有吸引力的，交互式的R仪表盘。使用R Markdown 可以制作并定制仪表盘。也可以选择性的使用Shiny组件来扩展交互性。 f…

from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术…

介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记…