Python

很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它...

from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221630 Tableau报表创建 数据准备 我们还是引用iris数据集的csv数据格式作为tableau的数据源，里面包含了class这个维度字段和sepal_le...

from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221526 基于Iris数据集的机器学习实践 Iris数据集简介 iris数据集由Fisher, 1936收集整理，Iris也称安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是And...

from https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81057150#%E7%94%A8python%E5%AE%9E%E7%8E%B0LightGBM%E7%AE%97%E6%B3%95...

from https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5441512.html 目录 1 描述性统计是什么？ 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数）...

from https://www.cnblogs.com/WoLykos/p/9582920.html 一、数据读取 1、读写数据库数据 读取函数: pandas.read_sql_table(table_name, con, schema...

什么是桑基图 在给出定义之前，先看下几个著名的Sankey图实例 这个是来表示拿破仑进攻俄国过程时，队伍人员的变动情况。棕色表示进攻、黑色表示撤退。从这个图片上可以清晰的看出在各个阶段的人员战斗减员情况。 Sankey图的种类 按照节点之间...

本文为译文，原文载于此，译文原载于此。本文欢迎转载，但请保留本段文字，尊重作者和译者的权益。谢谢。: ) 本文作者：Liam Huang 本文链接：https://liam.page/2014/09/11/matplotlib-tutori...

from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -&...

from https://www.jianshu.com/p/305c4961ee06 1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前，我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gfx...

from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1）下载数据集，通过统计方法理解数据集，并可视化。 2）构建6个机器学习模型。从中选择最好的。 在下载并且安装好...

  https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不...

出处：http://blog.csdn.net/shine19930820 https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/71713680 看了许多GBDT构建特征的资料整理而成，具...

from https://blog.csdn.net/cymy001/article/details/78483723 Spark提供了一个Python_Shell，即pyspark，从而可以以交互的方式使用Python编写Spark程序。...

from https://blog.csdn.net/qq_34139222/article/details/60322995   Hyperopt库为python中的模型选择和参数优化提供了算法和并行方案。机器学习常见的模型有K...

from https://blog.csdn.net/qunnie_yi/article/details/80129857 在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就...

来自 数据城堡 机器学习发展到现在，已经形成较为完善的知识体系，同时大量的数据科学家的研究成果也让现实问题的处理有了相对成熟的应对算法。 所以对于一般的机器学习来说，解决问题的方式变的非常简单：熟悉这些基本的算法，并且遇到实际的问题能够系统...

来自 http://www.cnblogs.com/90zeng/p/apriori.html 作者 90Zeng 博客 http://www.cnblogs.com/90zeng/ 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 A...

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6035872.html 　　　之前在逻辑回归原理小结这篇文章中，对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。...