机器学习

  一，随机森林 随机森林是一个用随机方式建立的，包含多个决策树的集成分类器。其输出的类别由各个树投票而定（如果是回归树则取平均）。假设样本总数为n，每个样本的特征数为a，则随机森林的生成过程如下： 从原始样本中采用有放回抽样的方...

转自 http://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7800318.html 大家可能经常会听到用户画像这个词，但是具体在做的时候又会觉得无从下手，或者认为只是常规的标签统计，这往往是一个误区。本人在某互联网企业从...

转自 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 作者邮箱liujianping-ok@163.com 在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit...

安装 SCIKIT-LEARN是一个基于python/numpy/scipy的机器学习库 windows下最简单的安装方式是使用winpython进行安装 WinPython地址 GBDT使用 这段代码展示了一个简单的GBDT调用过程 数据...

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x7lv.html 今天师兄分享了一个在kaggle上的不平衡问题https://www.kaggle.com/dalpozz/creditc...

from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 建模思路 项目背景 数据...

原文地址：http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7362908 一、协同过滤算法的原理及实现 二、基于物品的协同过滤算法详解 一、协同过滤算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最...

from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似...

from https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/61616617 词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机...

from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP 来进行学习 首先自己的任务是：tSNE的...

作者：@渉风 本文为作者原创，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/surfzjy/p/7944454.html 什么是自组织映射？ 一个特别有趣的无监督系统是基于竞争性学习，其中输出神经元之间竞争激活，结果是在任意...

from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识，想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后，决定学习 tersorflow。之前一直以为 te...

from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布，即当前已产生的数据可以对未来的数据进...

from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在...

from http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html   一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细...

from http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/53284285 作者 null的专栏 一、K-Means算法存在的问题 由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Me...

from https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970619.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法，以供参考...

作者： 王萌  来自：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学...

from: https://www.cnblogs.com/think90/p/7133753.html 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也...

from http://blog.csdn.net/dongtingzhizi 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨...