机器学习

原文地址：http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/7362908 一、协同过滤算法的原理及实现 二、基于物品的协同过滤算法详解 一、协同过滤算法的原理及实现 协同过滤推荐算法是诞生最...

from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似...

from https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/61616617 词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机...

from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP 来进行学习 首先自己的任务是：tSNE的...

作者：@渉风 本文为作者原创，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/surfzjy/p/7944454.html 什么是自组织映射？ 一个特别有趣的无监督系统是基于竞争性学习，其中输出神经元之间竞争激活，结果是在任意...

from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识，想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架的评比后，决定学习 tersorflow。之前一直以为 te...

from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，假设数据满足独立同分布，即当前已产生的数据可以对未来的数据进...

from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能过于的复杂,使其”记住”了训练样本,然而其泛化误差却很高,在...

from http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html   一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细...

from http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/53284285 作者 null的专栏 一、K-Means算法存在的问题 由于K-Means算法的简单且易于实现，因此K-Me...

from https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970619.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法，以供参考...

作者： 王萌  来自：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学...

from: https://www.cnblogs.com/think90/p/7133753.html 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也...

from http://blog.csdn.net/dongtingzhizi 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考，主要介绍：逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测，欢迎大家参考讨...

from https://www.zybuluo.com/hshustc/note/179319 随机森林(Random Forest)是一个包含多个决策树的分类器， 其输出的类别由个别树输出类别的众数而定。（相当于许多不同领域的专家对数据...

作者 张洋 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一直想写关于算法的博文，也曾写过...

In the post (https://statcompute.wordpress.com/2017/06/15/finer-monotonic-binning-based-on-isotonic-regression), it is s...

来自 苏冉旭的博客 http://blog.csdn.net/suranxu007/ GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tr...

分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN...

来自百度百科 受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们...