机器学习

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Streamlit是一个出色的机器学习工具开发库，这个教程将学习 如何使用streamlit和flair开发一个twitter微博情感分析的应用。 相关链接：Streamlit开发…

来源 | 海豚数据科学实验室 聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有…

本文作者： 袁宵 本文链接： https://yuanxiaosc.github.io/2019/08/05/异常检测/ 异常检测 异常检测 百度百科 异常检测(Anomaly d…

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作者胖熊酱 1 对表进行聚合查询 1.1 聚合函数 函数用来在SQL中对数据进行某种操作和计算。 以下是常用的5种函数： COUNT： 计算表中的记录数（行数） SUM： 计算表中…

本次用到的数据是kaggle北京链家网2002年到2018年的二手房买卖成交数据，地址如下： kaggle.com/ruiqurm/lianjia https://www.kagg…

from https://blog.csdn.net/u013774102/article/details/79219238 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程 Python 数…

王向君 一个不会运营的数据分析师不是好产品经理 客户流失分析 失去一个老用户会带来巨大的损失，大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失，让公司采取合适的挽回措…

作者 韦易笑​ KNN （k-nearest neighbors）作为一个入门级模型，因为既简单又可靠，对非线性问题支持良好，虽然需要保存所有样本，但是仍然活跃在各个领域中，并提供…

《Collaborative Filtering for Movie Recommendations》by Siddhartha Banerjee Introduction Thi…

零售电商给你推荐喜爱的日用品、新闻阅读给你推荐合口味的知识、短视频软件向你推荐你最爱的娱乐视频……自个性化推荐算法在各种软件广泛应用开来，千人千面的说辞已经被互联网用户熟稔于心。可…

用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需…

之前我们已经讲过了如何在Windows系统下安装Python版本的Prophet。详细见这里。 接下来的几个部分，我们说下如何使用Prophet，以此来体验下Prophet的丰富内…

作者： 阮一峰 有时候，很简单的数学方法，就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频，就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法，但肯…

作者： 阮一峰 今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，”Google新闻”在主新闻下方，…

作者： 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extractio…

by Selva Prabhakaran Topic Modeling is a technique to extract the hidden topics from large…

1、自然语言处理圣经—《自然语言处理综论》 2、视频课程《深度学习与自然语言处理-2018》 3、Natural Language Processing (NLP) 4…