统计学

  • 做AB实验该选多少样本量?

    我们做AB实验,很重要的一步,就是选取样本量。 平时我们可能没那么注意,通常都是跟着感觉走,选一个差不多的数量。比如几千几万。 但其实这里面的讲究还是挺多的。 我们都知道,如果样本…

    2021年8月20日 0
  • AB测试里的统计功效(Power)是个啥?

    我们做AB实验的时候,经常能看到这样一个指标:统计功效(power),或者是它的变体(1-β)。 并且我们通常还会发现,这个指标会影响我们实验的可信度,甚至还会影响我们所需要的实验…

    2021年8月20日 0
  • 卡方检验、T检验+F检验、方差分析、Z检验

    1、卡方检验: 卡方检验是用途非常广的以卡方分布(深入浅出统计学有讲)为基础的一种假设检验方法,它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的…

    统计学 2021年7月10日 0
  • 统计学(1)-变异与抽样

    我很喜欢的一部电影的对话:阿甘的母亲:你听到我说的了吗, Forrest? 你跟其他人一样,并没有什么不同。 (到了学校后) 校长:你的孩子确实跟别人不一样。他的IQ 只有75 分…

    2021年6月8日 0
  • 统计学(1)-变异与抽样

    作者:Zhigang_Han 我很喜欢的一部电影的对话:阿甘的母亲:你听到我说的了吗, Forrest? 你跟其他人一样,并没有什么不同。 (到了学校后) 校长:你的孩子确实跟别人…

    2021年3月30日 0
  • ABtest系统后记:到底多少样本才算是够?

    背景 之前写过关于google AB测试的论文,里面提到了google根据相关参数确定样本的问题,谷歌的论文提到他们有一个工具可以用来计算样本数,但是并没有对工具有具体的描述,最近…

    2020年6月13日 0
  • 什么是正态分布?为何如此重要?

    在机器学习的世界中,以概率分布为核心的研究大都聚焦于正态分布。本文将阐述正态分布的概率,并解释它的应用为何如此的广泛,尤其是在数据科学和机器学习领域,它几乎无处不在。 我将会从基础…

    2020年5月7日 0
  • 泊松分布和指数分布:10分钟教程

    作者: 阮一峰 日期: 2015年6月10日 大学时,我一直觉得统计学很难,还差点挂科。 工作以后才发现,难的不是统计学,而是我们的教材写得不好。比起高等数学,统计概念其实容易理解…

    2020年5月3日 0
  • 如何通俗理解泊松分布?

    1 甜在心馒头店 公司楼下有家馒头店: 每天早上六点到十点营业,生意挺好,就是发愁一个事情,应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应? 老板统计了一周每日卖出的馒头(为了方便计算…

    2020年5月2日 0
  • 使用R中的MatchIt包实现倾向性评分匹配( PSM)

    from https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/40175254 看到很多站友都在用SPSS进行PSM(Propensity Score Ma…

    2020年4月28日 0
  • 双重差分的理论与实践

    1. 理论 1.1 标准表述(定义) 双重差分模型(difference-in-differences)主要被用于社会学中的政策效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估政策发生…

    2020年4月26日 0
  • 统计学知识大梳理

    前言 道德经云:“道生一,一生二,二生三,三生万物”。学习知识亦是如此,一个概念衍生出两个概念,两个概念演化出更小的子概念,接着衍生出整个知识体系。 你的“对象” 是谁? 此对象非…

    2020年4月25日 0
  • 联合分析的结果验证

    作者 刘强、曾步凡 在联合分析被广泛使用的今天,客户经常会问到两个极具挑战性问题:1. 你如何保证联合分析的模型分析结果是准确的?(潜台词:你不会算错了吧!)2. 联合分析的市场模…

    2020年3月23日 0
  • 联合分析设计陷阱漫谈(四)

    作者 刘强 陷阱4:属性间存在强关联性(排斥性)时禁例的不当设置 这种陷阱我认为属于好心办坏事的陷阱,尽管是好心,后果却是很严重的。我们来看一个简单的例子,假设我们需要购买电脑,电…

    2020年3月13日 0
  • 联合分析设计陷阱漫谈(三)

    作者 刘强 陷阱3:不该添加禁例却添加了禁例 很多从业者在理解联合分析时有一个思维误区,他们认为在联合分析中展示给消费者的产品必须是真实的,越逼真越好,越接近当前市场上的真实产品越…

    2020年3月13日 0
  • 联合分析设计陷阱漫谈(二)

    作者 刘强 陷阱2:什么样的产品特征可以作为联合分析中的属性?属性水平应该如何定义? 先讲一个大的原则,只有那些容易被消费者理解和正确感知到的产品特征,才能作为联合分析中的属性。例…

    2020年3月13日 0
  • 联合分析设计陷阱漫谈(一)

    今天我们开启一个新系列,来谈谈联合分析实验设计的陷阱。 我们在之前的系列里对联合分析有过简单介绍,其基本思想无非是把产品的诸多特征随机组合在一起,产生一些概念产品让消费者评估。然后…

    2020年3月12日 0
  • 数据科学家应当了解的五个统计基本概念

    from https://yq.aliyun.com/articles/658159 从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会…

    2020年3月12日 0
  • CBC数据分析—Logit模型

    作者 刘强、曾步凡  在这个系列文章里,我们曾介绍过使用简单的回归来分析联合分析的数据。但是随着产品的复杂程度的增加,这种方式就不太适用了。一方面是当产品的属性和水平较多时,每个消…

    2020年3月11日 0
  • 联合分析之CBC模型

    作为付费的企业级产品,随着开放平台应用的增多,我们需要考虑不同市场对不同应用或组合的偏好,以及组合价格对企业用户的吸引力。借着“企业QQ平台应用价格研究”,梳理了一下常用的价格研究…

    2020年3月8日 0

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