统计学

联合分析的结果验证

作者 刘强、曾步凡 在联合分析被广泛使用的今天,客户经常会问到两个极具挑战性问题:1. 你如何保证联合分析的模型分析结果是准确的?(潜台词:你不会算错了吧!)2. 联合分析的市场模拟结果准确么?为什么联合分析模拟出偏好份额和实际的市场份额差...

联合分析设计陷阱漫谈(四)

作者 刘强 陷阱4:属性间存在强关联性(排斥性)时禁例的不当设置 这种陷阱我认为属于好心办坏事的陷阱,尽管是好心,后果却是很严重的。我们来看一个简单的例子,假设我们需要购买电脑,电脑产品的属性设置如下(为了说明必要禁例不当设置的危害,这里我...

联合分析设计陷阱漫谈(三)

作者 刘强 陷阱3:不该添加禁例却添加了禁例 很多从业者在理解联合分析时有一个思维误区,他们认为在联合分析中展示给消费者的产品必须是真实的,越逼真越好,越接近当前市场上的真实产品越好。因此,如果实验设计产生了当前市场上不存在的概念产品,他们...

联合分析设计陷阱漫谈(二)

作者 刘强 陷阱2:什么样的产品特征可以作为联合分析中的属性?属性水平应该如何定义? 先讲一个大的原则,只有那些容易被消费者理解和正确感知到的产品特征,才能作为联合分析中的属性。例如:品牌:Dell,HP,Lenovo,Apple,Asus...

联合分析设计陷阱漫谈(一)

今天我们开启一个新系列,来谈谈联合分析实验设计的陷阱。 我们在之前的系列里对联合分析有过简单介绍,其基本思想无非是把产品的诸多特征随机组合在一起,产生一些概念产品让消费者评估。然后根据消费者对这些概念产品的喜好程度(评估结果),反过来估算这...

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

from https://yq.aliyun.com/articles/658159 从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会给你更加全面的信息。但是,通过统计学我们可以以更富有信息驱动...

CBC数据分析—Logit模型

作者 刘强、曾步凡  在这个系列文章里,我们曾介绍过使用简单的回归来分析联合分析的数据。但是随着产品的复杂程度的增加,这种方式就不太适用了。一方面是当产品的属性和水平较多时,每个消费者需要评估的概念产品数量变得更多,即便通过试验设计的方式,...

联合分析之CBC模型

作为付费的企业级产品,随着开放平台应用的增多,我们需要考虑不同市场对不同应用或组合的偏好,以及组合价格对企业用户的吸引力。借着“企业QQ平台应用价格研究”,梳理了一下常用的价格研究方法。如图1所示,针对产品阶段与投入资源的差异性,通常可以将...

马尔科夫不等式与切比雪夫不等式

马尔科夫不等式 切比雪夫不等式 切比雪夫不等式就是刻画 事物偏离它本质的偏离程度 的大小 的概率。 在随机变量分布未知的情况下,我们只知道均值和方差,切比雪夫不等式给出了x落入均值为中心的ε邻域概率的概率范围。 参考: https://ww...

SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析

from https://www.cnblogs.com/qiernonstop/p/3720486.html 非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何...

玩转会员数据分析系列之统计学

from http://www.woshipm.com/data-analysis/917862.html 玩转会员数据分析系列文章主要针对数据分析给大家普及一些基础知识以及在工作中经常会用到的数据分析方法和概念,帮助大家一起成长。 因为我...

使用Python进行描述性统计

from https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5441512.html 目录 1 描述性统计是什么? 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数)...

蒙特卡洛方法到底有什么用

作者:saltriver 原文:https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/52194918 蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)是以概率和统计...

中心极限定理通俗介绍

作者:朱曦炽 链接:https://www.jianshu.com/p/cb7145e4c4bd 中心极限定理是统计学中比较重要的一个定理。 本文将通过实际模拟数据的形式,形象地展示中心极限定理是什么,是如何发挥作用的。 什么是中心极限定理...

odds、OR和RR的计算公式和实际意义

from http://www.sohu.com/a/210568171_799723 1. Odds Odds 的意思为机率、可能性,是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。假如某药物有疗效的比例为p1,则无效的比为1...

ARIMA模型原理及实现

from https://www.jianshu.com/p/305c4961ee06 1、数据介绍 再介绍本篇的内容之前,我们先来看一下本文用到的数据。本文用到的中国银行股票数据下载:http://pan.baidu.com/s/1gfx...

PLS偏最小二乘回归原理与应用

作者 Andrew.Du 出处:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html 一、前言 1.目的: 我写这篇文章的目的,是想用最简洁的语言阐述清楚何为偏最小二乘分析,以及到底应该如何应用这个在数学建模...

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析

原文来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a20c88b601014j9x.html 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析...

R语言–数据抽样的实现

来自 https://blog.csdn.net/u014460433/article/details/52756752  这里主要介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样三种基本抽样方法。 用到的软件包及函数 软件包 函数 函数意义 base...