统计学

SPSS学习笔记之——协方差分析

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xsmile 发布于 2017-07-31

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前,用直线回归的方法找出各组因变量Y与协变量X...

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SPSS学习笔记之——多因素方差分析

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xsmile 发布于 2017-07-31

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题: 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法,以窝别作为划分区组的特征,以消除遗传因素对体重增长的影响。现将...

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SPSS数据分析—多维尺度分析

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xsmile 发布于 2017-07-21

来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距离远的差异性大。而我们的分析目的也是想查看这些对象间的差异性或相似性情况,此时由于数据的组成形式不一...

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偏最小二乘法介绍及应用

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xsmile 发布于 2017-04-30

本文由一起大数据网整理,转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS,推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容(这些内容在SPSS视频教程里都有)。 第一部分:概念与诊断(来自百度百科) 偏最小二乘法,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简...

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SAS聚类分析

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xsmile 发布于 2017-04-12

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105146675/ 1 用CLUSTER过程和TREE过程进行谱系聚类 一、CLUSTER过程用法 CLUSTER过程的一般格式为: PROC CLUS...

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SAS回归分析

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xsmile 发布于 2017-04-12

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121665447465/ 1.用SAS/INSIGHT进行曲线拟合    拟合回归直线,“analyse-fit”,选择相应的自变量和因变量,既可以自动拟合出...

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SAS多变量分析-因子分析

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xsmile 发布于 2017-04-11

from http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/16255468420121105745404/ FACTOR过程使用 SAS/STAT的FACTOR过程可以进行因子分析、分量分析和因子旋转。对因子模型可以使用正交旋转和斜交旋转,...

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通俗理解T检验与F检验的区别

xsmile 发布于 2017-02-08

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所...

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SPSS数据分析—单因素及多因素方差分析

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xsmile 发布于 2017-01-24

t检验可以解决单样本、两个样本时的均值比较问题,但是对于两个以上样本,就不能用t检验了,而要使用方差分析。t检验是借助t分布,方差分析是借助F分布,基于变异分解的思想进行。 在算法上,由于线性模型的引入,在SPSS中,方差分析在比较均值、一般线性模型菜单中都可以做。 在适用条件上...

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SPSS数据分析——t检验

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xsmile 发布于 2017-01-24

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下,我们知道一个统计结果需要表达三部分内容,即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标是方差、标准差或标准误 显著性的则是根据统计量判断是否达到显著性水平 由于t分布样本均值的抽样分布,...

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R语言与正态性检验

xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法,...

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SPSS数据分析—对应分析

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xsmile 发布于 2017-01-19

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验,如果分类变量有多个水平的话,则无法衡量每个水平间的联系。对此,虽然可以使用逻辑回归进行建模,但是如果分类变量的...

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对应分析

xsmile 发布于 2017-01-18

日常分析中,经常会做的是研究变量间的关系,对于分类变量,常用的方法是卡方检验、Logistic模型等,但是对于分类变量很多,或者分类变量的类别很多时,用上述方法除了就会非常复杂,并且结果解释起来也不够直观,此时,可以使用对应分析加以分析。 对应分析也称为关联分析,是一种多元统计分...

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决策树的剪枝理论

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xsmile 发布于 2017-01-11

剪枝理论,决策树的剪枝在上一节中没有仔细讲,趁这个机会学习了剪枝的基础理论,这里会详细学习。 决策树为什么(WHY)要剪枝?原因是避免决策树过拟合(Overfitting)样本。前面的算法生成的决策树非常详细并且庞大,每个属性都被详细地加以考虑,决策树的树叶节点所覆盖的训练样本都...

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决策树剪枝

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xsmile 发布于 2017-01-11

from http://www.cnblogs.com/yonghao/p/5064996.html 什么是剪枝? 剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉,根节点作为叶子节点,以下图为例:   为甚么要剪枝? 决策树是充分考虑了所有的数据点而生成的复杂树,有可能出现过拟合的...

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联合分析之CBC模型

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xsmile 发布于 2016-12-07

by sandy http://isux.tencent.com/choice-based-conjoint.html 作为付费的企业级产品,随着开放平台应用的增多,我们需要考虑不同市场对不同应用或组合的偏好,以及组合价格对企业用户的吸引力。借着“企业QQ平台应用价格研究”,梳理...

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